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J-GLOBAL ID：201702277364142283   整理番号：17A0576765

組立品のX線CTボリュームに対する階層的モース複体を利用したセグメンテーション

著者 (3件)： 長井超慧 (東大) ,  大竹豊 (東大) ,  鈴木宏正 (東大)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2017  号： 春季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.H45  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： X線CTは物体内部の非破壊観察・計測を可能にし,ものづくりの高度化に資する技術である。組立品の観察計測には部品ごとの切分けが不可欠であるが,高精度に組立てられた同素材部品のセグメンテーションは極めて困難であり,現状では人が長時間の手作業で行っている。また,セグメンテーションの後に生成される部品のメッシュは,ボクセル程度の精度に留まっている。本研究では階層的モース複体によるCT画像分割を用い,短時間でサブボクセル精度の部品抽出を可能とする半自動セグメンテーションシステムを提案する。(著者抄録)

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *ボクセル ,  *断層画像 ,  *画像処理 ,  *抽出 ,  *X線CT ,  *非破壊検査 ,  画像セグメンテーション ,  *検査 ,  *X線検査 ,  *放射線検査 ,  *X線診断
準シソーラス用語： CT画像 ,  画像分割 ,  画像抽出

分類 (1件)： その他の線源の利用  (MC01060N)

引用文献 (4件)：

• 日本医用画像工学会. 医用画像工学ハンドブック. 日本医用画像工学会, 2012.
• G. A. Ciliberty, P. Janello, P. Jahnke, and L. Keuthagek. Potentials of full-vehicle ct scans within the automotive industry. In 19th World Conference on Non-Destructive Testing 2016, We.4.B.2, 2016.
• L. De Chiffre, S. Carmignato, J.-P. Kruth, R. Schmitt, and A. Weckenmann. Industrial applications of computed tomography. CIRP Annals - Manufacturing Technology 63(2), p. 655-677, 2014.
• A. J. Zomorodian. Topology for Computing. Cambridge University Press, 2005.

タイトルに関連する用語 (5件)： 組立品 ,  X線CT ,  ボリューム ,  複体 ,  セグメンテーション