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J-GLOBAL ID：201702279755020645   整理番号：17A0400152

Mie-ラマンライダと多波長Ramanライダを用いた地上ネットワーク観測とエーロゾル成分の分布を検索するためのアルゴリズム【Powered by NICT】

Ground-based network observation using Mie-Raman lidars and multi-wavelength Raman lidars and algorithm to retrieve distributions of aerosol components

著者 (9件)： Nishizawa Tomoaki (National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Sugimoto Nobuo (National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Matsui Ichiro (National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Shimizu Atsushi (National Institute for Environmental Studies, 16-2 Onogawa, Tsukuba 305-8506, Japan) ,  Hara Yukari (Research Institute for Applied Mechanics, Kyushu University, 6-1 Kasugakoen, Kasuga 816-8580, Japan) ,  Itsushi Uno (Research Institute for Applied Mechanics, Kyushu University, 6-1 Kasugakoen, Kasuga 816-8580, Japan) ,  Yasunaga Kazuaki (Department of Earth Science, University of Toyama, 3190 Gofuku, Toyama 930-8555, Japan) ,  Kudo Rei (Meteorological Research Institute, Japan Meteorological Agency, 1-1 Nagamine, Tsukuba 305-0052, Japan) ,  Kim Sang-Woo (School of Earth and Environmental Sciences, Seoul National University, 1 Gwanak-ro, Gwanaku-gu, Seoul 08826, Republic of Korea)
資料名： Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer  (Journal of Quantitative Spectroscopy & Radiative Transfer)
巻： 188  ページ： 79-93  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0072A  ISSN： 0022-4073  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 607nmで窒素Raman散乱測定チャネルを追加することによるアジアダストとエアロゾルライダー観測網(AD Net)のいくつかの主要なサイトで二波長偏光Mie散乱ライダを改善し,2009以降の東アジアにおける改善されたMie-ラマンライダ(MRL)と地上ネットワーク観測を行った。MRLは,夜間での1α,~+2β+1δデータを提供する:532nmでの粒子と1064nm(β_1064)における減衰後方散乱係数の消衰係数(α_532),後方散乱係数(β_532),および減極比(δ_532)。さらに,2αβδデータ(355と532nmで355と532でのβ;1064nmでβ_at;および355と532nmで)を提供し,ADネットのいくつかの主要なサイトでMMRLsを構築した多波長Mie-ラマンライダ(MMRL)を開発した。β_1064データを用いたプラネタリー境界層(PBL),及び得られたエーロゾル光学特性(AOP,例えば,α_a,β_a,δ_a,およびライダー比(S_a))のエーロゾルリッチ層と高さを同定した。AOPs雲は適切な精度で誘導されることを示した。PBLにおけるAOPsの季節的手段は,2010年から2012年までの三年間のデータを用いて各MRL観測地点に関して評価した。AOPsは,各季節と地域に応じて変化した。例えば,福江でS,532を夏に冬に44±15Srと49±17であったソウルで,韓国,は夏に冬に56±18Srと62±15Srであった。1α,五百三十二二β_532と千六十四一δ_532データを用いて硫酸塩,硝酸塩および有機炭素物質の混合物からなる黒色炭素,ダスト,海塩,及び大気汚染エーロゾルの532nmでの吸光係数を推定するアルゴリズムを開発した。この方法を用いて,エーロゾル成分の外部混合を仮定し,その粒度分布,屈折率,および粒子形状が要求されている。アルゴリズムを適用して,観測されデータにアルゴリズムの性能を示すために,各エーロゾル成分の鉛直構造を決定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 黄砂 ,  塵埃 ,  Mie散乱 ,  粒度分布 ,  硝酸塩 ,  観測網 ,  屈折率 ,  *波長 ,  *エアロゾル ,  大気汚染 ,  大韓民国 ,  大気境界層 ,  硫酸塩 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  *Ramanライダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Ramanライダ ,  地上ネットワーク観測 ,  エーロゾル ,  ブラックカーボン ,  大気汚染エーロゾル ,  ダスト

分類 (2件)： 放射,大気光学  (DC05080C) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (9件)： ラマンライダ ,  多波長 ,  Ramanライダ ,  地上 ,  観測 ,  エーロゾル ,  分布 ,  検索 ,  アルゴリズム