文献
J-GLOBAL ID：201702281013628541
整理番号：17A0009618
分散表現を用いた単語の感情極性抽出
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著者 (3件)：
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資料名：
巻：
2016
号：
NL-228
ページ：
Vol.2016-NL-228,No.12,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2016年09月22日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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単語の感情極性抽出における分散表現の有効な利用方法を検証する。提案手法では,単語の分散表現を使って分類器を学習することで,約90%の正解率で単語の感情極性を判定することができた。学習した分類器は,分散表現を有するあらゆる単語に適用可能であり,Wikipedia中のすべての単語に対して感情極性を付与することで,既存のものと比較して非常に大規模な単語の感情極性リストを構築した。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
自然語処理
引用文献 (30件)：
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Tetsuji Nakagawa, Kentaro Inui, and Sadao Kurohashi, Dependency Tree-Based Sentiment Classification using CRFs with Hidden Variables. In Proceedings of the Human Language Technologies and the Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL), pages 786-794, 2010.
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Richard Socher, Brody Huval, Christopher D. Manning, and Andrew Y. Ng. Semantic Compositionality through Recursive Matrix-Vector Spaces. In Proceedings of the Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CONLL), pages 1201-1211, 2012.
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Hiroshi Ishijima, Takuro Kazumi, and Akira Maeda. Sentiment Analysis for the Japanese Stock Market, Global Business and Economic Review, vol. 17, no. 3, pages 237-255, 2015.
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Sho Tsugawa, Yusuke Kikuchi, Fumio Kishino, Kosuke Nakajima, Yuichi Itoh, and Hiroyuki Ohsaki. Recognizing Depression from Twitter Activity. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, pages 3187-3196, 2015.
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Shoko Wakamiya, Lamia belouaer, David Brosset, Yukiko Kawai, Christophe Claramunt, and Kazutoshi Sumiya. Exploring Geographical Crowd's Emotions with Twitter. Information and Media Technologies, vol. 10, no. 2, pages 357-363, 2015.
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タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
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