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J-GLOBAL ID：201702287135781916   整理番号：17A0849596

不動産ビッグデータと不動産テック【論説】成約賃料の分散比最大化に基づくオフィスビルのグレード分類手法

著者 (2件)： 瀧澤重志 (大阪市大 大学院工学研究科) ,  加藤直樹 (関西学院大 理工)
資料名： 日本不動産学会誌  (Japanese Journal of Real Estate Sciences)
巻： 31  号： 1  ページ： 58-63  発行年： 2017年06月29日 
JST資料番号： L0085A  ISSN： 0911-3576  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： オフィスビルのグレードを賃料の分散比(グレード間分散/グレード内分散)によって分類する方法を提案した。東京23区内にある床面積300平方米以上のオフィスビルの,2013年と2014年のデータを用いて検証した。分類基準には,主要5区,築年数,床面積,基準階面積,天井高さを用いると,本提案法はグレード間の賃料がより分離するよう分類できた。

シソーラス用語： 不動産 ,  データ蓄積 ,  *事務所建築 ,  分類 ,  *家賃 ,  *分散【variance】 ,  東京都 ,  供用期間 ,  面積 ,  天井 ,  高さ ,  *等級づけ
準シソーラス用語： ビッグデータ

分類 (2件)： 土地問題  (RD02020K) ,  商業建築,事務所建築  (RB05030K)

引用文献 (9件)：

• 瀧澤重志,池上純代,加藤直樹:成約賃料の分散比最大化に基づくオフィスビルのグレード分類手法に関する研究,日本建築学会計画系論文集,81(728),pp.2259-2268,2016.10.
• 中山善夫,山方俊彦:第6回オフィスビルのクラス分けに関する考察~京都大学加藤研究室との共同研究から : Practical Study & Research, ARES不動産証券化ジャーナル,Vol.27,pp.37-44,2015.10.
• CBRE:CBREオフィス空室率・平均賃料速報(2014年7月期),2014, http://www.cbre.co.jp/JP/aboutus/mediacentre/mediaarchives/PressRelease/CBREPressRelease140807_JP.pdf(2015.8.30確認)
• 三幸エステート株式会社:Aクラスビル成約ベース賃料,RENTDATA2014オフィスレントデータ,2014.
• Savills:ブリーフィングオフィス市場2014年第1四半期,2014, http://pdf.savills.asia/asia-pacific-research/japan-research/japan-office/jp-office-q1-2014-j.pdf(2015.8.30確認)

タイトルに関連する用語 (9件)： 不動産 ,  ビッグデータ ,  テック ,  賃料 ,  最大化 ,  オフィスビル ,  グレード ,  分類 ,  手法