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J-GLOBAL ID：201702288670245634   整理番号：17A1371154

海事産業におけるIoT技術導入の意思決定支援に関する研究

A Study on Decision Support for Introducing IoT Technology to the Maritime Industry

著者 (5件)： 稗方和夫 (東京大学大学院 新領域創成科学研究科) ,  満行泰河 (東京大学大学院 工学系研究科) ,  上野隆治 (東京大学大学院 新領域創成科学研究科) ,  和田良太 (東京大学大学院 新領域創成科学研究科) ,  Moser Bryan (Massachusetts Institute of Technology)
資料名： 日本船舶海洋工学会論文集  (Journal of the Japan Society of Naval Architects and Ocean Engineers)
巻： 25  ページ： 175-182(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： G0242B  ISSN： 1880-3717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,海事産業全体でモノのインターネット(IoT)技術の効果的な利活用方法が模索・検討されており,複雑な船舶運航サービスのシステム全体を考慮したIoT技術導入の意思決定手法が必要となっている。本研究では,海事産業の分析に基づいてIoT技術の評価軸と評価機能を選定し,船舶運航サービスの品質・費用・引渡(QCD)を評価軸とした,運航・荷役・入渠からなる船舶運航シミュレータを作成した。ケーススタディにおいて,本提案手法を用いた25個の多様なIoT技術導入評価を行い,QCDの観点から各々の導入価値を相対的に評価・判断できることを示し,本手法の有用性を確認した。また,技術成熟度を考慮した感度解析によって,IoT技術の成熟度精査の必要性や導入開発の投資の程度についても議論した。

シソーラス用語： 相互接続 ,  技術導入 ,  意思決定 ,  *海事産業 ,  *船舶 ,  運航
準シソーラス用語： IoT

分類 (2件)： 水上輸送・サービス一般  (TD01010U) ,  船舶・造船業一般  (QJ01000Y)

引用文献 (16件)：

• 1) 安藤英幸: 環境負荷低減のための運航モニタリング, 計測と制御, 50(6), pp. 398-404, 2011.
• 2) E Crawley, B Cameron, D Selva: System Architecture, PEARSON, 2016.
• 3) M J Kinnunen: Complexity Measures for System Architecture Models, Master thesis, Massachusetts Institute of Technology System Design and Management Program, 2006.
• 4) B G. Cameron, E F. Crawley, G Loureiro, E S. Rebentisch: Value flow mapping: Using networks to inform stakeholder analysis, Acta Astronautica, Vol. 62, pp. 324-333, 2008.
• 5) 小田野直光, 澤田健一, 望月宙充, 平尾好弘, 浅見光史: 放射性輸送物の海上輸送におけるリスク評価に関する研究-リスク評価のための海難事故データの整理-, 海上技術安全研究所報告, Vol. 10(3), pp. 93-106, 2010.

タイトルに関連する用語 (5件)： 海事産業 ,  IoT ,  技術導入 ,  意思決定支援 ,  研究