竹内広宜

Takeuchi Hironori

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (1件)：知能情報学

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (31件)：

竹内広宜, 山本修一郎. オフィス業務向けAIサービスシステムの開発モデル. 人工知能学会第24回知識流通ネットワーク研究会. 2019. SIG-KSN-024-03
竹内広宜, 山本修一郎, 秋原史記, 石井旬, 岡原勇郎, 星野史晶. エンタープライズアーキテクチャーを用いたビジネスAIアライメント. 信学技報. 2018. KBSE2018-11. 37-42
竹内広宜. Obtaining Exhaustive Answer Set for Q&A-based Inquiry System using Customer Behavior and Service Function Modeling. KES Procedia Computer Science. 2018. 126. 986-995
竹内広宜. “Deriving Successful Factors for Practical AI System Development Projects Using Assurance Case. Knwoledge-Based Software Engineering, Springer Smart Innovation, Systems and Technologies,. 2018. 108. 22-32
竹内広宜, 大野正樹. 顧客コメントからのプロファイル情報の抽出および製品・サービス情報の構造化を利用した商品推薦システム. 情報処理学会論文誌データベース(TOD). 2017. 10. 2. 42-50

MISC (33件)：

竹内広宜. 機械学習システム構築プロジェクトにおける性能評価指標について. 第1回機械学習工学研究会. 2018. 20-22
竹内広宜, 星野史晶, 石井旬, 岡原勇郎. AIシステム開発プロジェクトにおける性能評価指標の導出手法. 信学技報 KBSE2018-05. 2018. 31-36
竹内広宜, 山本修一郎. 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの導入準備評価. 情報処理学会ソフトウェア工学研究会ウィンターワークショップ. 2018. 4-5
竹内広宜, 秋原史記, 山本修一郎. 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの成功要因分析 (知能ソフトウェア工学). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 117. 214. 7-12
竹内広宜, 秋原史記, 山本修一郎. 顧客行動とサービス機能のモデリングを用いた自動照会システムの学習データ作成手法. 信学技報 KBSE2017-09. 2017. 7-12

書籍 (3件)：

学歴 (3件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (7件)：

2019/04 - 現在人工知能学会代議員
2019/04 - 現在人工知能学会知識流通ネットワーク研究会幹事
2015/05 - 現在電子情報通信学会知能ソフトウェア工学研究会専門委員
2014/01 - 現在 Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE) Program Committee Member
2016/07 - 2018/06 人工知能学会理事

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受賞 (5件)：

所属学会 (4件)：

言語処理学会 , 人工知能学会 , 電子情報通信学会 , 情報処理学会

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