研究者
J-GLOBAL ID:201801005910255959   更新日: 2024年04月07日

中山 英樹

Nakayama Hideki
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.nlab.ci.i.u-tokyo.ac.jp/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (9件): マルチモーダル情報処理 ,  マルチメディア ,  機械翻訳 ,  画像検索 ,  人工知能 ,  深層学習 ,  機械学習 ,  自然言語処理 ,  画像認識
競争的資金等の研究課題 (15件):
  • 2023 - 2026 知識グラフを用いた内容計画に基づくストーリー動画生成法の研究
  • 2022 - 2025 身体記号学の確立に向けた学術コミュニティ及びネットワークの構築
  • 2022 - 2025 マルチモーダル対話翻訳における潜在的構造理解に基づくモダリティ横断
  • 2022 - 2025 文字を介した視覚的コミュニケーション基盤の創成
  • 2022 - 2024 マルチモーダル情報理解と制御可能なテキスト生成の研究開発
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論文 (107件):
  • Jiaxuan Li, Duc Minh Vo, Akihiro Sugimoto, Hideki Nakayama. EVCap: Retrieval-Augmented Image Captioning with External Visual-Name Memory for Open-World Comprehension. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2024
  • Yi-Pei Chen, Noriki Nishida, Hideki Nakayama, Yuji Matsumoto. Recent Trends in Personalized Dialogue Generation: A Review of Datasets, Methodologies, and Evaluations. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING). 2024
  • Taiga Kashima, Ikki Kishida, Ayako Amma, Hideki Nakayama. FedFit: Server Aggregation through Linear Regression in Federated Learning. IEEE Access. 2024. 12. 22803-22812
  • KuanChao Chu, Satoshi Yamazaki, Hideki Nakayama. Enhanced Data Transfer Cooperating with Artificial Triplets for Scene Graph Generation. IEICE Transactions on Information and Systems. 2024
  • Kai Katsumata, Duc Minh Vo, Tatsuya Harada, Hideki Nakayama. Soft Curriculum for Learning Conditional GANs with Noisy-Labeled and Uncurated Unlabeled Data. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). 2024. 5323-5332
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MISC (46件):
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特許 (9件):
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書籍 (4件):
  • 深層学習からマルチモーダル情報処理へ
    サイエンス社 2022
  • Computer Vision: A Reference Guide
    Springer 2021
  • AI事典 第3版
    近代科学社 2019
  • 人工知能テクノロジー総覧
    日経BP社 2015
講演・口頭発表等 (33件):
  • Balancing Reconstruction and Editing Quality of GAN Inversion for Real Image Editing with StyleGAN Prior Latent Space
    (AI for Content Creation Workshop @CVPR2023 2023)
  • Incorporating External Knowledge for Vision and Language Systems
    (2nd Workshop on Trends and Advances in Machine Learning and Automated Reasoning for Intelligent Robots and Systems @IROS2022 2022)
  • Efficient Training of Neural Module Networks and Applications
    (Fifth International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL) 2021)
  • 深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向
    (第27回画像センシングシンポジウム (SSII) OS2 2021)
  • OS2: 続・限られたデータからの深層学習(オーガナイザ担当)
    (第27回画像センシングシンポジウム (SSII) 2021)
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Works (3件):
  • 3rd place, ICDAR Robust Reading Competition (script identification task)
    ズデニェク ヤン, 中山 英樹 2017 - 2017
  • 1st place, ImageCLEF 2013 Plant Identification Task (natural background task)
    中山 英樹 2013 - 2013
  • 3rd place, ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2010
    中山 英樹 2010 - 2010
学歴 (3件):
  • 2008 - 2011 東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 博士課程修了
  • 2006 - 2008 東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 修士課程修了
  • 2002 - 2006 東京大学 工学部 機械情報工学科 卒業
学位 (1件):
  • 博士(情報理工学) (東京大学)
経歴 (2件):
  • 2018/04 - 現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 准教授
  • 2012/08 - 2018/03 東京大学 大学院情報理工学系研究科 講師
委員歴 (13件):
  • 2023/11 - 2024/06 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL) 2024 Senior Area Chair
  • 2023/11 - 2024/06 Computer Vision and Pattern Recognition Conference (CVPR) 2024 Area Chair
  • 2023 - 2023 International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 Area Chair
  • 2022 - 2023 International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023 Area Chair
  • 2021 - 2021 IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2021) Demo Co-chair
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受賞 (22件):
  • 2024/03 - 言語処理学会第30回年次大会 委員特別賞
  • 2024/01 - WACV 2024 Travel Awards(指導学生受賞)
  • 2021/03 - 東京大学大学院情報理工学系研究科 研究科長賞(指導学生受賞)
  • 2021/03 - 言語処理学会年次大会若手奨励賞(指導学生受賞)
  • 2020/12 - PRMU月間ベストプレゼンテーション賞(指導学生受賞)
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所属学会 (4件):
IEEE ,  ACM ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会
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