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J-GLOBAL ID：201802212919657270   整理番号：18A0732134

SNS投稿写真の視覚的内容に基づく類似地域マイニング

Similar Geo-Region Mining based on Visual Concepts in Photos from Social Media

著者 (8件)： 滝本広樹 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  川西康友 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  井手一郎 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  平山高嗣 (名古屋大 未来社会創造機構) ,  道満恵介 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  道満恵介 (中京大 工) ,  出口大輔 (名古屋大) ,  村瀬洋 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 484(IE2017 116-158)  ページ： 183-188  発行年： 2018年03月01日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 旅行者が過去に訪れ,そこで体験できる内容や雰囲気について知っている場所との共通点や相違点に基づいて新たな旅行先を探せるサービスがあれば,旅行者が次の旅行先を決定する際に有用である。このようなサービスを実現するため,我々はSNSに投稿された写真の視覚的な内容に基づいて類似した地域を検出する手法を検討してきた。本報告では,写真共有サイトFlickr上に投稿された約1億件の写真を含むデータセットYFCC100Mを用いて実際に類似地域を検出し,また,被験者実験を通して得られた人間の感覚に基づく地域間の類似度との比較評価により,提案手法の有効性を確認した結果を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： サービス ,  写真像 ,  類似性 ,  *地域 ,  *データマイニング ,  実験 ,  データ収集 ,  旅行 ,  静止画像 ,  コンテンツ ,  比較 ,  性能評価 ,  *GUI【計算機】 ,  性能指数 ,  案内システム ,  データ処理 ,  被験者実験
準シソーラス用語： SNS ,  性能比較 ,  評価指数

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (12件)：

• World Travel & Tourism Council, “Travel & tourism economic impact 2016 annual update summary”. http://www.wttc.org/-/media/files/reports/economic-impact-research/2016-documents/economic-impact-summary-2016_a4-web.pdf [2018/1/14 参照].
• 日本政府観光局, “報道発表資料”. http://www.jnto.go.jp/jpn/news/press_releases/pdf/20160119_1.pdf [2018/1/14参照].
• 観光庁, “国際観光 政策について”. http://www.mlit.go.jp/kankocho/shisaku/kokusai/index.html [2018/1/19 参照].
• 森 裕亮, “訪日旅行とアニメ聖地巡礼,” 北九州市立大学国際論集, vol.15, pp.1-18, 2017.
• 倉田陽平, “Web上での対話的な旅行プラン作成支援,” 第74回全国大会講演論文集, vol.2012, no.1, pp.15-16, 2012.

タイトルに関連する用語 (6件)： SNS ,  投稿 ,  写真 ,  視覚 ,  類似 ,  地域