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J-GLOBAL ID：201802220129762026   整理番号：18A2036160

区分的連続信号回復のためのタイト次元空間におけるスパース性の利用【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Sparsity in Tight-Dimensional Spaces for Piecewise Continuous Signal Recovery

著者 (3件)： Kuroda Hiroki (Department of Information and Communications Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Yamagishi Masao (Department of Information and Communications Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan) ,  Yamada Isao (Department of Information and Communications Engineering, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 66  号： 24  ページ： 6363-6376  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音のある観測からの特定の区分的連続信号の回復は科学と工学における主要な課題である。本論文では,強次元表現空間において,有限次元区分連続(FPC)信号と呼ばれる不連続信号クラスに隠されたスパース性を利用した。より正確に,著者らは,FPC信号の離散サンプルにおける一定のスパース性を明らかにする強次元線形変換を提案した。この変換は,大部分の連続サンプルが特別な部分空間に含まれるという事実を利用することによって設計される。区分的多項式信号と区分的正弦波信号の回復に関する数値実験は,明らかにされたスパース性の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  一次変換 ,  不連続性 ,  *多項式
準シソーラス用語： 数値実験 ,  部分空間 ,  *スパース性 ,  *信号回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 信号回復 ,  次元 ,  スパース性