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J-GLOBAL ID：201802223931754068   整理番号：18A0710066

蛍光フィンガープリントを用いた冷凍魚切身中のATP含量の正確なモニタリングのためのスマート技術【JST・京大機械翻訳】

Smart technique for accurate monitoring of ATP content in frozen fish fillets using fluorescence fingerprint

著者 (10件)： Shibata Mario (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan) ,  ElMasry Gamal (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  ElMasry Gamal (Suez Canal University, Faculty of Agriculture, Agricultural Engineering Department, Ismailia, Egypt) ,  Moriya Keisuke (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan) ,  Rahman Md. Mizanur (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan) ,  Miyamoto Yuki (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan) ,  Ito Kazuya (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  Nakazawa Naho (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan) ,  Nakauchi Shigeki (Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology, Toyohashi, Aichi, Japan) ,  Okazaki Emiko (Department of Food Science and Technology, Tokyo University of Marine Science and Technology, 4-5-7 Konan, Minato, Tokyo 108-8477, Japan)
資料名： LWT - Food Science and Technology  (LWT - Food Science and Technology)
巻： 92  ページ： 258-264  発行年： 2018年 
JST資料番号： E0549A  ISSN： 0023-6438  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,モデルとしてウマサバ(Trachurus japonicus)の切身を用いた死亡後の初期段階で凍結した冷凍魚肉中のATP含量を予測するための蛍光フィンガープリント(FF)に基づく迅速で非破壊的方法を開発することであった。56匹の魚を瞬間的に屠殺し,異なる期間(0~48時間)の氷に貯蔵し,次に濾過し凍結した。凍結したフィレット試料の蛍光フィンガープリントを,フリーザ内に設置したファイバープローブを用いた蛍光分光光度計を用いて取得した。その後,同じ試料のATP関連化合物をHPLCを用いて測定した。最後に,部分最小二乗(PLS)に基づく4つの異なるモデルを,HPLCとFFデータからATP含有量を予測するために開発した。励起-発光波長の最も重要な組合せを予測に用いたとき,0.97μmol/gの交差検証(RMSECV)によって推定した0.88の相関係数(R2)と二乗平均二乗誤差を有する最良PLSモデルを得た。この方法は,魚マーケティングのあらゆる段階で適用でき,品質管理活動を容易にし,漁業市場価格を決定することができる評価の間に試料を解凍することなく,凍結魚のATP含量を非破壊的に検出する簡単で迅速な方法を提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分光光度計 ,  相関係数 ,  品質 ,  品質管理 ,  高速液体クロマトグラフィー ,  漁業 ,  マーケティング ,  部分最小二乗法 ,  *蛍光 ,  冷凍庫 ,  *指紋 ,  凍結 ,  市場価格 ,  平均二乗誤差 ,  *切り身 ,  産業

著者キーワード (5件)： 励起放出行列 ,  冷凍魚切身 ,  死後品質 ,  ATP ,  非破壊法

分類 (2件)： 動物性水産食品  (FJ13020C) ,  食品の分析  (FJ01030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 蛍光 ,  フィンガープリント ,  冷凍魚 ,  切身 ,  ATP ,  含量 ,  モニタリング