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J-GLOBAL ID:201802224841896030   整理番号:18A1032325

MIM Maestroと速度AIの変形可能な画像レジストレーションを用いた肝臓CTのレジストレーション誤差【JST・京大機械翻訳】

Registration error of the liver CT using deformable image registration of MIM Maestro and Velocity AI
著者 (12件):
資料名:
巻: 17  号:ページ: 30  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7432A  ISSN: 1471-2342  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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背景:照射領域と線量を正確に理解することは,肝臓のような照射後に変形する器官の再照射に重要である。著者らは,変形可能画像登録(DIR)ソフトウェア製品MIM Maestro(MIM)とVelocity AI(Velocity)を用いて,空間登録誤差を調査した。【方法】前処理コンピュータ断層撮影(CT)とポスト治療CTの画像登録を,肝臓腫瘍を有する24人の患者において施行した。すべての患者は陽子線療法を受けて,追跡調査期間は4-14(中央値:10)か月であった。前処理CTのDIRを行い,金属マーカー(腫瘍に埋め込まれた)の転位を計算することにより,治療後CTのそれと比較した。【結果】基準登録誤差は,両製品において同等であった:MIMに対して0.4~32.9(9.3±9.9)mm,Velocityに対して0.5~38.6(11.0±10.0)mmであり,MIMに対する腫瘍直径(r=0.69,P=0.002)およびVelocity(r=0.68,P=0.0003)と相関した。増強効果に関して,基準登録誤差は,MIMに対して1.0~24.9(7.4±7.7)mm,Velocityに対して0.3~29.6(8.9±7.2)mmであり,それは単純CT(両方に対してP=0.04)より短かった。結論:MIMとVelocityの両方のDIR性能は,肝臓に関して同程度である。DIRの基準登録誤差は腫瘍直径に依存する。さらに,造影CTは,MIMとVelocityの両方の精度を改善した。制度レビュー委員会承認H28-102;2016年7月14日。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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腫ようの診断  ,  放射線を利用した診断  ,  腫ようの放射線療法 
引用文献 (18件):

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