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J-GLOBAL ID：201802228176590198   整理番号：18A0121937

CNNによる効率的なセンサデータ収集手法に関する一考察

An Efficient Sensor Data Collection Method Using CNN

著者 (4件)： SHEN Zhishu (KDDI総合研究所) ,  横田健治 (KDDI総合研究所) ,  田上敦士 (KDDI総合研究所) ,  東野輝夫 (大阪大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 353(IN2017 46-69)  ページ： 115-120  発行年： 2017年12月07日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模なIoT環境の構築に伴い,センサデータをクラウドへ収集する際のトラフィック量の爆発的な増加が課題となっている。本稿では,フォグノードにおいて,機械学習を用い,効率よくセンサデータを収集する手法を提案する。フォグノードは,近隣のセンサデータから,周辺より極端に気温が高いなどの異常状態を推定するための判定器を予め用意する。フォグノードは,判定器を用いて異常な状態の時のみ,その情報をクラウドに送信する。これにより,クラウドは必要な情報のみを収集でき,トラフィック量が削減できる。さらに,実際に商業施設で計測したセンサデータを用いて提案手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *データ収集 ,  相互接続 ,  トラヒック処理 ,  容量 ,  トラヒック測定 ,  通信路容量 ,  *機械学習 ,  判定基準 ,  発見的方法 ,  温度センサ ,  データ ,  計算機システム ,  計算機網 ,  計算機利用システム
準シソーラス用語： *CNN ,  IoT ,  クラウド【IT】 ,  センサデータ ,  通信量

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• A. Al-Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, and M. Ayyash, ′′Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications,′′ in IEEE Communication Survey & Tutorials, vol.17, no.4, 2015.
• J. Jin, J. Gubbi, S. Marusic, and M. Palaniswami, ′′An Information Framework for Creating a Smart City Through Internet of Things,′′ IEEE Internet of Things Journal, vol.1, no.2, pp.112-121, 2014.
• S. Khaitan, and J. McCalley, ′′Design techniques and applications of cyberphysical systems: A Survey,′′ IEEE Systems Journal, vol.9, no.2, pp.350-365, 2015.
• IoT Specturm, ′′Popular Internet of Things forecast of 50 billion devices by 2020 is outdated,′′ Online available: https://spectrum.ieee.org/tech-talk
• C. Zhu, Z. Sheng, V. Leung, L. Shu, and L. Yang, ′′Toward Offering More Useful Data Reliably to Mobile Cloud From Wireless Sensor Network,′′ in IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, pp.84-94, 2014.

タイトルに関連する用語 (4件)： CNN ,  センサデータ ,  収集 ,  手法