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J-GLOBAL ID：201802229174100764   整理番号：18A1908728

専門家と初心者の間の気管挿管スキルのSVMベース識別法【JST・京大機械翻訳】

An SVM-based discrimination method of tracheal-intubation skill between experts and novices

著者 (6件)： Inagaki Shinichi (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu, Mie, Japan) ,  Sakamoto Ryota (IT & Public Relations Center, Mie University Hospital Tsu, Mie, Japan) ,  Nomura Yoshihiko (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu, Mie, Japan) ,  Kamei Masataka (Dept. of Anesthesiology, Mie University Hospital Tsu, Mie, Japan) ,  Sakakura Yosuke (Dept. of Anesthesiology, Mie University Hospital Tsu, Mie, Japan) ,  Shimaoka Motomu (Graduate School of Engineering, Mie University Tsu, Mie, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： Mecatronics  ページ： 401-404  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は気管内挿管技術における客観的評価を目的とした。医師の気管挿管技能レベルの決定方法の確立を目的とした。目標達成のための予備的アプローチとして,専門家と初心者間の識別法を提案した。運動捕捉スーツを用いて医師の全身運動データを得た。この運動データを機械学習技術,すなわちSVM分類器により識別した。気管挿管の運動の重要性を考慮して,SVMの特徴ベクトルとして速度,加速度および角速度を用いた。結果として,平均精度率97.6%で分類できた。提案した方法の有効性を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医師 ,  加速度 ,  捕獲 ,  *気管内挿管 ,  角速度
準シソーラス用語： 特徴ベクトル ,  SVM分類 ,  機械学習技術 ,  客観評価 ,  *初心者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 初心者 ,  気管挿管 ,  スキル ,  SVM ,  識別