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J-GLOBAL ID:201802229266421609   整理番号:18A1213658

HMM音声合成と発話構文解析を利用した「よく聴こえる」拡声システム

著者 (5件):
資料名:
巻: 2018  号: MUS-119  ページ: Vol.2018-MUS-119,No.51,1-4 (WEB ONLY)  発行年: 2018年06月09日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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我々は,避難誘導に用いる構文解析を利用した聴き取り改善システムを提案している。本稿では,提案システムに音声特徴分析を加え,アナウンスに発話者の話者性を反映するように,HMM音声合成システムを実装し,話者性の保持に必要な発話数を調べる主観評価を行った。話者性一致評価では,10人の被験者で,最高40%の一致率であり,高い値とはならなかった。このため追加でITU-R BS.1534-1勧告のMUSHRAを利用した主観評価を12名の被験者に対して行ったところ,学習音声は50文でも提案システムの品質は保持できることがわかった。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  自然語処理 
引用文献 (16件):
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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