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J-GLOBAL ID：201802229756536568   整理番号：18A0989854

ローカルスケールの気候変動影響評価に向けたJRA-55降水量に対する統計的補正手法の検討

STATISTICAL CORRECTION METHOD FOR PRECIPITATION OF JRA-55 IN LOCAL SCALE TOWARD CLIMATE CHANGE IMPACT ASSESSMENT

著者 (4件)： 丸谷靖幸 (岐阜大学 流域圏科学研究センター) ,  渡部哲史 (東京大学大学院 工学系研究科) ,  田中智大 (京都大学大学院工学研究科) ,  立川康人 (京都大学大学院 工学研究科)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 73  号： 4  ページ： I_115-I_120(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は,観測データの乏しい流域において気候変動影響評価研究を行うことを目標とし,再解析データを用いた準観測データの統計的作成手法の検討を行った.再解析データは観測値を基にデータ同化されているが,降水量に関しては直接同化されておらず,他の物理量と比較し観測値との間にバイアスが存在する.そこで本論文では降水量に着目し,手法の適用だけではなく適用範囲の検証も行った.その結果,再解析データの月降水量と観測値の降水回数,平均値,標準偏差の関係を利用することで,再解析データが観測値と同程度の降水パターンを再現出来ることが分かった.さらに,データの長期トレンドの有無に関わらず,較正期間に構築した手法により,検証期間の再解析データも良好に補正出来る可能性が示唆された.(著者抄録)

シソーラス用語： 気候変動 ,  *降水量 ,  *データ解析 ,  気象データ ,  解析 ,  データ同化 ,  *補正 ,  環境影響 ,  反応
準シソーラス用語： *JRA-55 ,  JRA-55長期再解析 ,  *気候変動の影響 ,  *再解析

著者キーワード (5件)： climate change ,  reanalysis data ,  statistical downscaling ,  rocal scale ,  data scarce catchment

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (15件)：

• 1) 例えば, Komori, D., Nakamura, S., Kiguchi, M., Nishijima, A., Yamazaki, D., Suzuki, S., Kawasaki, A., Oki, K. and Oki, T. : Characteristic of the 2011 Chao Phraya River flood in Central Thailand, Hydrological Research Letters, Vol. 6, pp. 41-46, 2012, doi:10.3178/hrl.6.41.
• 2) 田中智大,立川康人,萬和明:分布型流出モデルをネスティングする流出・氾濫一体型モデルの構築,土木学会論文集B1(水工学),Vol. 70,No. 4,pp. 1495-1500,2014.
• 3) Twelfth Session of Working Group I : Working Group I Contribution to the IPCC Fifth Assessment Report Climate Change 2013: The Physical Science Basis Summary for Policymakers, 2013, http://www.climatechange2013.org/images/uploads/WGIAR5-SPM_Approved27Sep2013.pdf .
• 4) Hirabayashi, Y., Mahendran, R., Kirala, S., Konoshima, L., Yamazaki, D., Watanabe, S., Kim, H. and Kanae, S. : Global flood risk under climate change, Nature Climate Change, Vol. 3, pp. 816-821, 2013, doi:10.1038/NCLIMATE1911.
• 5) 丸谷靖幸,中山恵介,仲江川敏之,井上徹教,小俣雅嗣,石田哲也,駒井克明:知床を対象としたMRI-AGCM3.2Sを用いた栄養流出量の将来予測に向けて,土木学会論文集B1(水工学),Vol. 70,No. 4,pp. 1219-1224,2014.

タイトルに関連する用語 (6件)： スケール ,  気候変動影響 ,  評価 ,  降水量 ,  統計 ,  手法