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J-GLOBAL ID：201802233178486916   整理番号：18A1072745

乾物とクロロフィル指数を用いた水稲のキャノピー成分におけるバイオマスの分光学的推定【JST・京大機械翻訳】

Spectroscopic Estimation of Biomass in Canopy Components of Paddy Rice Using Dry Matter and Chlorophyll Indices

著者 (9件)： Cheng Tao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Song Renzhong (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Li Dong (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Zhou Kai (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Zheng Hengbiao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Yao Xia (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Tian Yongchao (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Cao Weixing (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China) ,  Zhu Yan (National Engineering and Technology Center for Information Agriculture (NETCIA), Jiangsu Key Laboratory for Information Agriculture, Jiangsu Collaborative Innovation Center for Modern Crop Production, Nanjing Agricultural University, One Weigang, Nanjing 210095, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 319  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物バイオマスは作物成長の発達を特性化し,乾物分配を理解し,穀物収量を予測するための重要な変数である。作物バイオマスの分光学的推定に関する以前の研究は,クロロフィル吸収特性に基づく様々なスペクトル指標の利用に焦点を合わせており,それらがしばしば高いバイオマスレベルで飽和することを見出した。作物バイオマスは単位面積当たりのキャノピー成分の乾燥重量として一般的に表現されることから,乾燥物質吸収を直接特性化するスペクトル指標を用いて推定することができる。本研究は,個々の成分(例えば,葉,茎)のバイオマスを推定するための4つのクロロフィル指数(CIs)のグループとの比較によって4つの乾物指標(DMIs)のグループを評価することを目的とし,2年間のイネ栽培実験から収集した圃場データとの組合せを評価することを目的とした。CIグループの赤色端クロロフィル指数(CIRed-edge)は,全成長期および全バイオマス(R2=0.81)に対して葉バイオマス(R2=0.82)と最良の関係を示したが,出穂前の成長段階に対してのみであった。しかし,DMIグループの面積当たりの葉質量当たりの正規化差分指数(NDLMA)は,全季節にわたって幹バイオマス(R2=0.81)と全バイオマス(R2=0.81)の両方と最良の関係を示した。本研究は,乾燥物質指標の適合性を示し,全季節全バイオマスの推定のためのクロロフィル指数に対する乾燥物質指数の優れた性能に対する物理的説明を提供した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *乾燥食品 ,  スペクトル ,  農作物 ,  成長期 ,  *バイオマス ,  栽培 ,  *水稲 ,  キャラクタリゼーション ,  乾物量 ,  適応性 ,  正規化 ,  *クロロフィル ,  穀類 ,  *キャノピー
準シソーラス用語： 出穂 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： イネ ,  バイオマス ,  乾物指数 ,  クロロフィル指数 ,  CIRED-EDGE ,  NDLMA

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  稲作  (FC03020C) ,  分光法と分光計一般  (BD07041Q)

引用文献 (51件)：

• Cantrell, R.P.; Reeves, T.G. The cereal of the world’s poor takes center stage. Science 2002, 296, 53-53.
• Zhao, G.; Miao, Y.; Wang, H.; Su, M.; Fan, M.; Zhang, F.; Jiang, R.; Zhang, Z.; Liu, C.; Liu, P. A preliminary precision rice management system for increasing both grain yield and nitrogen use efficiency. Field Crop. Res. 2013, 154, 23-30.
• Harrell, D.; Tubana, B.; Walker, T.; Phillips, S. Estimating rice grain yield potential using normalized difference vegetation index. Agron. J. 2011, 103, 1717-1723.
• Peng, Y.; Gitelson, A.A. Application of chlorophyll-related vegetation indices for remote estimation of maize productivity. Agric. For. Meteorol. 2011, 151, 1267-1276.
• Chen, P.; Haboudane, D.; Tremblay, N.; Wang, J.; Vigneault, P.; Li, B. New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat. Remote Sens. Environ. 2010, 114, 1987-1997.

タイトルに関連する用語 (8件)： 乾物 ,  クロロフィル ,  指数 ,  水稲 ,  キャノピー ,  バイオマス ,  分光学 ,  推定