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J-GLOBAL ID:201802236045642923   整理番号:18A0369100

Linked Dataの知識ベースを拡張するResource Propagation Algorithmの特性

Characteristics of Resource Propagation Algorithm to extend Knowledge Bases in Linked Data
著者 (6件):
資料名:
巻: 117  号: 388(ICM2017 33-54)  ページ: 111-116  発行年: 2018年01月11日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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Linked Dataは,各リソースを主語,述語,目的語の3つ組で表現したデータであり,リソース間に体系的なリンクを設定することで知識ベースとして活用できる。現在,インターネット技術の発展とともにウェブ技術も飛躍的に進化しており,Linked Dataとウェブ技術の融合によって次世代ウェブであるセマンティックウェブの誕生が目前にある。セマンティックウェブは,ユーザが所望する情報を,必要な時に,必要な質と量で的確に提供できることが期待される。しかし,現在公開されている多くのLODは,述語構造や各事物の繋がりに課題があるため,セマンティックウェブの実現が難しい状況にある。本発表では,Linked Dataの潜在的リンクの推定によって知識ベース化を実現するResource Propagation Algorithmにおけるキーワード推定の特性について述べる。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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情報処理一般  ,  データベースシステム 
引用文献 (12件):
  • 高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部,′′電子行政オープンデータ戦略′′,首相官邸, http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/pdf/120704_siryou2.pdf(Accessed on December 22,2017),2012.
  • Creative Commons, ′′What is Creative Commons′′, https://wiki.creativecommons.org/images/3/35/Creativecommons-what-is-creative-commons_eng.pdf (Accessed on December 22, 2017).
  • Tom Heath, Christian Bizer, ′′Linked Data: Evolving the Web into a Global Data Space′′, Morgan & Claypool Publishers, ASIN: B009KC1YM2, 2011.
  • Shelley Powers, ′′Practical RDF: Solving Problems with the Resource Description Framework′′, O'Reilly Media, ASIN: B0026OR2X6, 2003.
  • 一般社団法人リンクデータ,′′LinkData.org′′, http://linkdata.org/(Accessed on December 22,2017).
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タイトルに関連する用語 (2件):
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