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J-GLOBAL ID：201802239654742615   整理番号：18A1149886

クラウドソース化多視点ビデオストリーミングのためのコンテンツを意識した効率的なビデオアップ【JST・京大機械翻訳】

Content-aware Efficient Video Uploading for Crowdsourced Multi-view Video Streaming

著者 (3件)： Nu Than Than (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, ,Japan) ,  Fujihashi Takuya (Graduate School of Science and Engineering, Ehime University, ,Japan) ,  Watanabe Takashi (Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, ,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICNC  ページ： 98-104  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多視点ビデオへの混雑事象における多くのモバイルカメラにより捕捉されたビデオストリームの統合は,視聴者がイベントの異なる視点を経験することを可能にする。このような密集した多視点ビデオのストリーミングは,enter楽,サーベイランス,社会的共有など多くの応用において人気があり,医学,教育および軍事領域に潜在的に適用可能である。しかしながら,無線ネットワークの資源の歪んだ性質と大量のビデオトラフィックのために,多くのモバイルカメラからのビデオストリームの同時のアップローディングはビデオストリームの品質を制限する。本論文において,著者らはクラウドソースマルチビュービデオストリーミングのためのコンテンツ認識ビデオアップローディング方式を提案した。本研究では,低減ビデオトラフィックの下でより良い品質を維持するために,パケット過剰聴覚による複数の参照ストリームによる相関ベースの差動符号化を検討した。提案方式は,相関推定と伝送順序決定の2つの部分から成る。最初に,捕捉ビデオのコンテンツ特徴に基づく移動カメラ間の相関を利用した。第二に,カメラ間の相関度に基づいて各カメラの符号化挙動を決定した。符号化挙動に基づいて,パケット過剰聴覚による差動符号化を実現できるカメラの伝送次数をスケジュールした。評価結果は,移動カメラの強い相関ネットワークにおいて,最大30%のトラフィック低減で2.5dBの品質改善を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パケット ,  サーベイランス ,  品質 ,  符号化 ,  カメラ ,  視聴者 ,  ネットワーク ,  *ストリーミング ,  捕獲 ,  *コンテンツ ,  聴覚 ,  *録画装置
準シソーラス用語： 差動符号化 ,  ビデオストリーム ,  *多視点画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラウド ,  ソース ,  多視点ビデオ ,  ストリーミング ,  コンテンツ ,  意識 ,  ビデオ