抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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中国,陝西省の4つの郡で生産された「Fuji」リンゴを試料として用い,異なる地域で生産されたリンゴの糖含有量と硬度の測定における携帯型分光計の潜在的応用を調査した。18および20波長を,糖含有量および硬度に対する前処理全スペクトルから逐次射影アルゴリズム(SPA)を用いて特性波長(CWs)として選択した。2つの線形モデル(多重線形回帰(MLR)および部分最小二乗回帰(PLSR))および他の2つの非線形モデル(一般的回帰ニューラルネットワーク(GRNN)および極端学習機械(ELM))を,糖含有量および硬度決定モデルを構築するために採用した。その結果,糖含量だけでなく硬度に対しても,PLSRはMLRよりも優れた性能を有し,ELMはGRNNよりも優れていることを示した。PLSR-SPAは糖含量及び硬度に対して最良の測定性能を有した。本研究はリンゴの内部品質のための携帯型検出器の開発に有用な分光計技術を提供する。実際的な応用:「Fuji」リンゴは,多くの他のリンゴ栽培品種よりも甘く,よりcrispいので,世界中の消費者の中で非常に人気がある。NIR分光法を用いて「Fuji」リンゴの内部品質の予測に関するいくつかの研究が行われているが,異なる地域で生産された「Fuji」リンゴの糖含量と硬度測定に関する研究はほとんど報告されていない。本研究において,携帯型近赤外分光計と拡散透過分光法を用いて,陝西省の異なる地域で生産された「Fuji」リンゴの糖含有量と硬度を測定し,その「Fuji」リンゴ生産と植物面積は中国で最初にランク付けされた。本研究は,「Fuji」リンゴの品質属性に関する携帯型検出器とオンライン検出装置を開発するための有用な技術を提供する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】