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J-GLOBAL ID：201802243165097510   整理番号：18A1415901

不確実性を考慮した提携構造形成問題に関する一検討

A Study for Probabilistic Coalition Structure Generation Problem

著者 (6件)： 沖本天太 (神戸大) ,  SCHWIND Nicolas (産業技術総合研) ,  平山勝敏 (神戸大) ,  井上克巳 (国立情報学研) ,  井上克巳 (東京工大) ,  MARQUIS Pierre (Artois Univ.)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.1M3-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,提携構造形成問題において,各エージェントの提携への参加の有無が確率により与えられている,不確実性を考慮した確率的な提携構造形成問題のフレームワーク(Probabilistic Coalition Structure Generation,PCSG)を定式化する。さらに,PCSGに関する決定問題及び最適化問題を定義する。(著者抄録)

シソーラス用語： *最適化問題 ,  *不確実性 ,  *エージェント ,  確率モデル ,  決定問題 ,  最適化 ,  最適化手法
準シソーラス用語： *提携構造形成問題

分類 (3件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実性 ,  提携 ,  構造形成 ,  問題