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J-GLOBAL ID:201802245569734403   整理番号:18A1917917

スパース判別分析による属性別安全風土の特徴抽出

Extracting Features of Attribute-specific Safety Climate via Sparse Partial Least Squares Discriminant Analysis
著者 (1件):
資料名:
巻: 25  ページ: 25-30  発行年: 2018年10月 
JST資料番号: L2812A  ISSN: 1340-4482  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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安全風土調査において発電所,職位,世代といった属性により回答傾向が異なることが示されている。先行研究においてこの回答傾向の差異は安全風土尺度の下位尺度レベルでの検証がされているが,属性を識別可能な特徴を特定することが安全風土調査の精緻化に必要と考えられる。本研究では,職位,世代,職種といった個人の各属性を識別するために有用な質問項目を特定し,属性別の安全風土の特徴抽出を試みた。変数選択と多重共線性の問題を解決するため,正則化による変数選択と次元削減を同時に行うSparse Partial Least Squares Discriminant Analysisを用いた。(著者抄録)
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件):
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安全管理 
タイトルに関連する用語 (4件):
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