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J-GLOBAL ID：201802248820722366   整理番号：18A0704696

映像ビッグデータからの教師なし学習によるショット境界検出法の有効性の検証

Evaluation of the Shot Boundary Detection Method based on Unsupervised Learning from Video Big Data

著者 (3件)： 片山紀生 ,  孟洋 ,  佐藤真一 (国立情報学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 513(BioX2017 36-73)  ページ： 103-108  発行年： 2018年03月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者らは,ビデオフレーム間の連続性を大量の映像データから教師なし学習によって統計的にモデル化し,構築されたモデルに基づいてショット境界を検出する手法を提案している。この手法では,映像データが長さ2以上の連続フレーム列の集まりであると仮定することによって連続フレーム対の類似度分布を推定し,その推定結果に基づいた外れ値検出を行うことによって不連続フレーム対の類似度分布を推定する。本稿では,この手法の有効性をショット境界検出の観点から評価した結果を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： 映像 ,  データ ,  教師なし学習 ,  *画像理解 ,  有効性 ,  検証 ,  保存図書館 ,  連続性 ,  推定 ,  類似性 ,  異常値 ,  粒度
準シソーラス用語： アーカイブ ,  *ショット境界検出 ,  ビッグデータ ,  モデル推定 ,  外れ値

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (15件)：

• N. Katayama, H. Mo, and S. Satoh, “Unsupervised Estimation of Video Continuity Model from Large-Scale Video Archives and Its Application to Shot Boundary Detection,” IEEE Intl. Symp. on Multimedia (ISM2016), pp.52-59, 2016.
• H.-J. Zhang, A. Kankanhalli, and S. W. Smoliar, “Automatic partitioning of full-motion video,” Multimedia Systems, vol.1, no.1, pp.10-28, 1993.
• B. Gunsel, A. M. Ferman, A. M. Tekalp, “Video indexing through integration of syntactic and semantic features,” IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV), pp.90-95, 1996.
• M. R. Naphade, R. Mehrotra, A. M. Ferman, J. Warnick, T. S. Huang, A. M. Tekalp, “A high-performance shot boundary detection algorithm using multiple cues,” IEEE Intl. Conf. on Image Processing (ICIP), pp.884-887, 1998.
• X. Gao and X. Tang, “Unsupervised video-shot segmentation and model-free anchorperson detection for news video story parsing,” IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, vol.12, no.9, pp.765-776, 2002.

タイトルに関連する用語 (5件)： 映像 ,  ビッグデータ ,  教師なし学習 ,  ショット境界検出 ,  検証