文献

J-GLOBAL ID：201802251910470936   整理番号：18A0377090

小型 UAV を用いたカラマツ林の 3 次元リモートセンシングとその精度評価

Accuracy Assessment in 3D Remote Sensing of Japanese Larch Trees using a Small UAV

著者 (7件)： Teng Poching (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  福丸裕樹 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  Zhang Yu (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  青野光子 (国立研究開発法人国立環境研究所) ,  清水庸 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  細井文樹 (東京大学大学院農学生命科学研究科) ,  大政謙次
資料名： Eco-Engineering  (Eco-Engineering)
巻： 30  号： 1  ページ： 1-6(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： L1390A  ISSN： 1347-0485  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 3次元のキャノピー構造と樹高を正確に測定する目的で航空機搭載ライダ(Lidar)を用いた。しかしながら,ライダの利用はコストが高く,高頻度のモニタリングには実際的でない。無人機(UAV)はリモートセンシングの適用に妥当で,便利である。本報では,異なる焦点距離(28mm,35mm,50mm)レンズを有するUAV搭載カメラによるカラー画像計測からのカラマツのキャノピーの数値表層モデル(DSM)とカラマツのキャノピーにおける地表面の数値地形モデル(DTM)を再構成する効果的なモデルを検討した。Structure From Motion(SfM)と逆距離加重法(IDW)や多角形法などの表層再構成法を用い,DSM,DTMモデリングを行った。更に,DSMからのDTMを減じた数値キャノピー高さモデル(DCHM)を構築した。IDW法と28mmレンズの使用により推定された樹木キャノピー高さが最も優れており,平均平方二乗誤差(RMSE)は0.47mであった。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： キャノピー ,  樹高 ,  *測樹 ,  *無人機 ,  *リモートセンシング ,  焦点距離 ,  電子カメラ ,  ディジタル画像 ,  空中写真測量 ,  数値地形モデル ,  カラマツ属 ,  カラー画像 ,  *画像処理 ,  画像再構成 ,  三次元 ,  植生 ,  *針葉樹林 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  航空機搭載ライダー ,  ディジタルカメラ ,  数値表層モデル ,  SfM【画像処理】 ,  3D画像再構成 ,  林分構造 ,  *カラマツ林

著者キーワード (6件)： Digital canopy height model (DCHM) ,  Digital surface model (DSM) ,  Digital terrain model (DTM) ,  Structure from motion (SfM) ,  Tree height ,  Unmanned aerial vehicle (UAV)

分類 (3件)： 測樹学  (FF01040T) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (13件)：

• Hosoi, F. and Omasa, K., 2006: Voxel-based 3-D modeling of indi vidual trees for estimating leaf area density using high-resolution portable scanning lidar. IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 44(12), 3610-3618.
• Jensen, J. L. R. and Mathews, A. J., 2016: Assessment of image-based point cloud products to generate a bare earth surface and estimate canopy heights in a woodland ecosystem. Remote Sensing Basel, 8(1), 50, 1-13.
• Means, J. E., Acker, S. A., Fitt, B. J., Renslow, M., Emerson, L. and Hendrix, C. J., 2000: Predicting forest stand characteristics with air borne scanning lidar. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(11), 1367-1372.
• Nilsson, M., 1996: Estimation of tree heights and stand volume using an airborne lidar system. Remote Sensing of Environment, 56(1), 1-7.
• Omasa, K., Akiyama, Y., Ishigami, Y. and Yoshimi, K., 2000: 3-D remote sensing of woody canopy heights using a scanning helicopter-borne lidar system with high spatial resolution.Journal of Remote Sensing Society of Japan, 20(4), 394-406.

タイトルに関連する用語 (5件)： UAV ,  カラマツ林 ,  次元 ,  リモートセンシング ,  精度評価