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J-GLOBAL ID：201802256871479150   整理番号：18A1073245

MODISデータへの温度シャープニング法適用によるサブピクセル表面熱流束の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Subpixel Surface Heat Fluxes through Applying Temperature-Sharpening Methods to MODIS Data

著者 (11件)： Li Xiaojun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Li Xiaojun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Xin Xiaozhou (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Jiao Jingjun (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Jiao Jingjun (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Peng Zhiqing (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Peng Zhiqing (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) ,  Zhang Hailong (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Shao Shanshan (College of Educational Science, Anhui Normal University, Wuhu 241000, China) ,  Liu Qinhuo (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Liu Qinhuo (Joint Center for Global Change Studies (JCGCS), Beijing 100875, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 8  ページ： 836  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高分解能衛星データを用いて,表面蒸発散,蒸発散量(ET)(またはLE,すなわち潜熱フラックス)のモニタリングを行うことは,関心領域(すなわち,約2週間)にわたる衛星被覆率の低頻度のために実行可能ではない。クラウドカバーは,さらに使用可能な観測の数を減少させ,ルーチンのETまたはLEモニタリングのためのこれらのデータの有用性は制限される。中分解能衛星画像は1日当たり複数回利用可能である。しかし,これらのデータの空間分解能は,個々の農地からのETの推定またはETまたはLEの変動を可能にするためにはあまりにも粗すぎる。本研究の目的は,サブピクセル表面LEを推定するために,MODIS熱赤外(TIR)バンドからのデータと可視および近赤外(VNIR)バンドで収集された高分解能衛星データを結合することである。放射測定表面温度(DisTrad)と地理的加重回帰(GWR)に基づくダウンスケーリングアルゴリズムのための二つの温度シャープニング法を用いて,表面が不均一な中国のZhangyeオアシス内の正確なサブピクセル地表面温度(LST)を得た。ダウンスケールのLSTは,HiWATER-MUSOEXE(多スケール観測実験)プロジェクトの間に収集された観測を用いて検証された。さらに,リモートセンシングベースのエネルギー収支モデルを用いて,2つのLSTダウンスケーリング手法を用いて得られたものとサブピクセルMODIS LSTベースの乱流熱流束推定値を比較した。フットプリント検証結果は,MODIS LSTアプローチの直接使用が,全てのLST不均一性を考慮しないことを示し,LEにおける有意誤差(すなわち,根平均二乗誤差は73.15Wm-2)をもたらした。一方,DisTradとGWRを用いて得られたLE推定値の誤差は,それぞれ45.84Wm-2と47.38Wm-2であった。さらに,追加解析により,サブピクセルLST変動を捕捉するためのDisTradとGWRの能力は,Shannonの多様性指数(SHDI)の値とフラックス寄与源地域内の表面タイプに依存することを示した。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 地表温度 ,  高分解能 ,  推定量 ,  近赤外線 ,  農地 ,  *蒸発散 ,  空間分解能 ,  衛星利用画像 ,  モデル ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： フットプリント ,  ダウンスケーリング ,  衛星データ ,  *サブピクセル ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 温度シャープニング ,  エネルギーバランス ,  不均一表面 ,  蒸発散 ,  MODIS ,  Shannonの多様性指数(SHDI)

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  光学情報処理  (BD03060T)

引用文献 (71件)：

• Kustas, W.P.; Norman, J.M.; Anderson, M.C.; French, A.N. Estimating subpixel surface temperatures and energy fluxes from the vegetation index-radiometric temperature relationship. Remote Sens. Environ. 2003, 85, 429-440.
• Bindhu, V.M.; Narasimhan, B.; Sudheer, K.P. Development and verification of a non-linear disaggregation method (NL-DisTrad) to downscale MODIS land surface temperature to the spatial scale of landsat thermal data to estimate evapotranspiration. Remote Sens. Environ. 2013, 135, 118-129.
• Zhong, B.; Ma, P.; Nie, A.; Yang, A.; Yao, Y.; Lü, W.; Zhang, H.; Liu, Q. Land cover mapping using time series HJ-1/CCD data. Sci. China Earth Sci. 2014, 57, 1790-1799.
• Wang, Y.; Xiong, Y.; Qiu, G.; Zhang, Q. Is scale really a challenge in evapotranspiration estimation? A multi-scale study in the Heihe oasis using thermal remote sensing and the three-temperature model. Agric. For. Meteorol. 2016, 230, 128-141.
• Xin, X.; Liu, Q.; Tang, Y. Estimating surface evapotranspiration using combined MODIS and CBERS-02 data. Sci. China Technol. Sci. 2005, 48, 145-160.

タイトルに関連する用語 (4件)： MODIS ,  サブピクセル ,  表面熱流束 ,  推定