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J-GLOBAL ID:201802258641513009   整理番号:18A0376987

列車運行シミュレーションによる輸送障害時の予期せぬ遅延の抽出手法

Extraction Algorithm for Unpredictable Delays in Train Traffic Disruption Using Train Operation Simulation
著者 (4件):
資料名:
巻: 138  号:ページ: 76-83(J-STAGE)  発行年: 2018年 
JST資料番号: X0451A  ISSN: 0913-6339  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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事故や技術的な問題によって列車輸送が混乱する場合,列車指令員は,以前の経験に基づいて列車の運休や車両運用の変更を考慮した整理計画を作成する必要がある。しかし,一時的な旅客集中のような予期せぬイベントは,列車輸送が意図通りに回復しないために更なる遅延を引き起こしてしまう。このような遅延の影響を防止または低減するために予期せぬ遅延を引き起こす各種の要因を分析する必要があるが,列車輸送が混乱する実際の状況にはいくつかの遅延が存在するため,すべてを詳細に分析することは非常に困難である。本文では,列車運行シミュレーションを用いて計画ダイヤデータおよび実績ダイヤデータにより予期せぬ遅延を抽出するアルゴリズムを示す。そのシミュレーションモデルはPERTとクリティカルパス方法に基づいている。本提案のアルゴリズムをいくつかの実際の混乱事例に適用し,さらに分析を必要とする予期せぬ遅延を抽出して原因因子を決定できる。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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輸送と業務 
引用文献 (13件):

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