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J-GLOBAL ID:201802260160516600   整理番号:18A1073263

中国のHetao灌漑地域におけるトウモロコシとヒマワリの高い空間および時間分解植生指数シリーズによる多年マッピング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Year Mapping of Maize and Sunflower in Hetao Irrigation District of China with High Spatial and Temporal Resolution Vegetation Index Series
著者 (2件):
資料名:
巻:号:ページ: 855  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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大灌漑地区における作物同定は作物収量推定,水文シミュレーション,農業用水管理にとって重要である。リモートセンシングは,地域規模の作物を可視化する機会を提供する。しかし,作物同定のための粗分解能リモートセンシング画像の利用は,作物の複雑な植栽構造を持つ地域における混合ピクセルの存在により,通常大きな誤差を引き起こす。したがって,作物同定において高い空間的および時間的分解能を有するリモートセンシングデータを用いることが望ましい。本研究は,高い空間的および時間的分解能を有するHJ-1A/1B CCD画像を用いて,中国における3番目に大きい灌漑地区,Hetao灌漑地区における主要作物(トウモロコシおよびヒマワリ)のマルチ年分布を地図化することを目的とした。HJ-1A/1B CCD画像から得られた正規化植生指数(NDVI)シリーズを,トウモロコシとヒマワリの両方に対するNDVI特性と生物季節学的計量を見出すために非対称ロジスティック曲線に適合させた。NDVI特性と生物季節学的計量の9つの組合せは,2009年から2015年までトウモロコシとヒマワリをマップするために,最適分類装置を得るために比較した。結果は,NDVI曲線における左屈曲点のNDVI特性による分類楕円と,左屈曲点からピーク点までの生物季節学的計量は,トウモロコシに対して10.82%,ヒマワリに対して4.38%の最小平均相対誤差を達成して,対応する草原指数の平均値で正規化されることを示した。対応するKappa係数は0.62であった。これらの結果は,HJ-1A/1Bデータを用いた植生と生物季節学に基づく分類器が,研究地域におけるトウモロコシとヒマワリの多年分布を効果的に同定できることを示した。トウモロコシは主に灌漑地区(HangjinouqiとLinhe)の中央部に分布し,一方,ヒマワリは主に東部(Wuyuan)に分布していた。ヒマワリの植え付け場所はWuyuanからHangjinouqiとLinheの北部に徐々に拡大した。これらの結果は地域経済政策と一致した。結果はまた,研究期間中のトウモロコシとヒマワリ栽培地域の両方の増加傾向を明らかにした。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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リモートセンシング一般  ,  農業気象  ,  トウモロコシ  ,  農業土木 
引用文献 (50件):

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