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J-GLOBAL ID：201802262095858944   整理番号：18A1072826

中央チベット高原における多重ダウンスケールマイクロ波土壌水分生成物の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Multiple Downscaled Microwave Soil Moisture Products over the Central Tibetan Plateau

著者 (6件)： Jiang Hongtao (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Shen Huanfeng (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Li Huifang (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Lei Fangni (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Gan Wenxia (School of Resource and Civil Engineering, Wuhan Institute of Technology, Wuhan 430205, China) ,  Zhang Liangpei (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 9  号： 5  ページ： 402  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 微細分解能を有するダウンスケールマイクロ波土壌水分(SM)生成物は,局所的および地域的研究の両方にとって非常に重要である。しかし,複数のダウンスケールマイクロ波SM製品の長所を調べた研究はほとんどない。異なる製品の評価は,ダウンスケールマイクロ波SM製品の知識を進歩させ,研究者がさらなる研究に使用するための適切なダウンスケールSM製品を選択するのを助けることができる。本研究では,先進的マイクロ波走査放射計-地球観測システム(AMSR-E),AMSR2,および土壌水分と海洋塩分(SMOS)データから導いた5つのマイクロ波SM生成物を,逆伝搬ニューラルネットワーク(BPNN)を介してダウンスケールした。それがSMと地表面温度(LST)/植生指数(VI)の間の非線形関係を効果的にシミュレートできるので,BPNNを選択した。異なるダウンスケールSM生成物を,2010年8月1日から2012年12月31日までの期間の中央チベット高原土壌水分/温度モニタリングネットワーク(SMTMN)からのin situ SMデータで評価した。回帰技術と比較して,ダウンスケール相関係数(r)はBPNNによって著しく改善される。ダウンスケール二乗平均誤差(RMSE)とバイアスは二つの技術に匹敵する。予想されるように,LSTと強化VI(EVI)はSMに物理的に関連し,これはSMダウンスケーリングのための最も適切な組合せである。SMOSとAMSR2の上昇ノードを除いて,ダウンスケールrは元のRMSEに密接に関連し,SM製品の低い元のRMSEはより高いダウンスケールrをもたらす。下降ノードにおけるBPNダウンスケールSMOS製品は,異なるダウンスケールマイクロ波SM製品の中で,その場SMに最も近い。マイクロ波SM生成物の時間的変動と範囲は,BPNNダウンスケーリングによって良く維持される。さらに,in situ SMに対する評価は,BPNダウンスケールSM製品の全体的精度が,元のマイクロ波SM製品に非常に近いことを明らかにした。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相関係数 ,  神経回路網 ,  塩分 ,  走査 ,  地表温度 ,  分解能 ,  *マイクロ波 ,  経時変化 ,  *多重化 ,  海洋 ,  *土壌水
準シソーラス用語： ダウンスケーリング ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  SMOS ,  *チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 評価 ,  ダウンスケーリング ,  逆伝搬神経回路網(BPNN) ,  受動的マイクロ波土壌水分製品

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (37件)：

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タイトルに関連する用語 (7件)： チベット高原 ,  多重 ,  スケール ,  マイクロ波 ,  土壌水分 ,  生成物 ,  評価