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J-GLOBAL ID：201802262620153889   整理番号：18A1344843

GS-PSO-SVMアルゴリズムを用いたSCR制御システムにおけるV2O5/WO3-TiO2触媒の水熱エージング度の診断精度の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the Diagnosis Accuracy of Hydrothermal Aging Degree of V2O5/WO3-TiO2 Catalyst in SCR Control System Using an GS-PSO-SVM Algorithm

著者 (8件)： Hu Jie (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, China) ,  Hu Jie (Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan 430000, China) ,  Zeng Jiawei (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, China) ,  Zeng Jiawei (Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan 430000, China) ,  Wei Li (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, China) ,  Wei Li (Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan 430000, China) ,  Yan Fuwu (Hubei Key Laboratory of Advanced Technology for Automotive Components, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, China) ,  Yan Fuwu (Hubei Collaborative Innovation Center for Automotive Components Technology, Wuhan 430000, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 4  ページ： 611  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 選択的接触還元(SCR)はディーゼルエンジンからのNOx除去に用いられる最も効果的な技術の一つである。本論文では,SCRシステムにおけるV2O5/WO3-TiO2触媒のエージングの程度を診断するために,格子探索(GS)を用いたサポートベクトルマシン(SVM)と粒子群最適化(PSO)に基づく新しい方法を提示した。本研究では,SCR反応速度(Rscr)により定義される,異なるエージング因子(α)下でのNH3スリップベース閉ループSCR制御システムの性能に及ぼすエージング効果を示した。GS-PSO-SVMの性能の診断を,信頼できる結果を得るためにSVM,GS-SVMおよびPSO-SVMと比較して提示した。結果は,触媒エージングの程度の平均予測診断精度が,GS-PSO-SVM,GS-SVMおよびSVMに対して,それぞれ93.8%,93.1%,92.9%および92.0%であることを示した。GS-PSO-SVMは,SCR触媒のエージングにおける耐故障性を最終的に支援するために,SCR触媒のエージング度を同定することができることを実証した。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  反応速度 ,  予測 ,  *制御系 ,  ディーゼル機関 ,  *触媒 ,  アンモニア ,  *熱劣化 ,  熱水 ,  フォールトトレランス ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  SCR【触媒】 ,  *診断精度 ,  NOx除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ディーゼル機関 ,  尿素-SCR ,  V_2O_5/WO_3-TiO_2触媒 ,  熱水老化 ,  GS-PSO-SVM

分類 (2件)： 排ガス処理  (PB02060U) ,  触媒操作  (XE01050T)

引用文献 (35件)：

• Johnson, T.V. Review of Vehicular Emissions Trends. SAE Int. J. Engines 2015, 8, 1152-1167.
• Prabhu, S.S.; Nayak, N.S.; Kapilan, N.; Hindasageri, V. An experimental and numerical study on effects of exhaust gas temperature and flow rate on deposit formation in Urea-Selective Catalytic Reduction (SCR) system of modern automobiles. Appl. Thermal Eng. 2017, 111, 1211-1231.
• Åberg, A.; Widd, A.; Abildskov, J.; Huusom, J.K. Parameter estimation and analysis of an automotive heavy-duty SCR catalyst model. Chem. Eng. Sci. 2017, 161, 167-177.
• Zhan, S.; Zhang, H.; Zhang, Y.; Shi, Q.; Li, Y.; Li, X. Efficient NH3-SCR removal of NOx with highly ordered mesoporous WO3(χ)-CeO2 at low temperatures. Appl. Catal. B Environ. 2017, 203, 199-209.
• Gieshoff, J.; Schäfer-Sindlinger, A.; Spurk, P.C.; van den Tillaart, J.A.A.; Garr, G. Improved SCR Systems for Heavy Duty Applications. Available online: http://papers.sae.org/2000-01-0189/ (accessed on 10 April 2017).

タイトルに関連する用語 (10件)： PSO ,  SVM ,  アルゴリズム ,  SCR ,  制御システム ,  TiO2 ,  触媒 ,  水 ,  熱エージング ,  診断精度