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J-GLOBAL ID：201802263377391494   整理番号：18A0505251

ヒト移動軌跡データからの比較パターン抽出

Comparative Pattern Mining of Human Trajectory Data

著者 (12件)： 梶岡慎輔 (名古屋工大) ,  佐久間拓人 (名古屋工大) ,  西和弥 (名古屋工大) ,  梅津佑太 (名古屋工大) ,  烏山昌幸 (名古屋工大) ,  玉木徹 (広島大) ,  前川卓也 (大阪大) ,  打矢隆弘 (名古屋工大) ,  松尾啓志 (名古屋工大) ,  竹内一郎 (名古屋工大) ,  竹内一郎 (理研) ,  竹内一郎 (物質・材料研究機構)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 451(ASN2017 116-121)  ページ： 261-266  発行年： 2018年02月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 名古屋工業大学では大学構内に約1600台設置したBLE(Bluetooth Low Energy)ビーコン発信機を利用してスマートフォンの位置を推定するシステムを運用している。我々は,このシステムを利用してヒトの移動軌跡を収集・分析して特徴的な移動パターンを抽出する試みを行っている。本稿では,被験者169名を対象とした大規模な移動軌跡データ収集実験を実施し,収集した移動軌跡データを用いて比較パターン抽出を行った結果を述べる。実験では,被験者がスマートフォンを持ち歩き,画面に表示される目的地までの推定距離を指標として被験者が目的地に辿り着くまでに受信したビーコン情報を移動軌跡データとして収集した。実験で得られたデータを被験者の性別で区分して比較パターン抽出した結果,男女それぞれに特徴的な移動パターンが抽出された。(著者抄録)

シソーラス用語： ヒト ,  *軌跡 ,  *軌道 ,  比較 ,  スマートフォン ,  ビーコン ,  *パターン認識 ,  特徴抽出 ,  推定 ,  データマイニング ,  行動科学 ,  規格 ,  無線伝送 ,  人間行動
準シソーラス用語： Bluetooth ,  パターン抽出 ,  位置推定 ,  *移動軌跡 ,  行動分析

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• Westfall, P. H. and Young, S. S.: Resampling-based multiple testing: Examples and methods for p-value adjustment, Vol. 279, John Wiley & Sons (1993).
• Terada, A., Tsuda, K. and Sese, J.: Fast Westfall-Young permutation procedure for combinatorial regulation discovery, Proceedings of Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), IEEE, pp. 153-158 (2013).
• 金子弘幸,大佛俊泰:レーザセンサによる行動モニタリングデータを用いた機械学習による歩行者軌跡分類法,日本建築学会環境系論文集,Vol.82, No.742, pp.1051-1059 (2017).
• 寺西裕一,地引昌弘,西永 望:映像解析による大規模避難誘導システム,情報処理学会論文誌,Vol.58, No.2, pp.557-567(2017).
• 梶岡慎輔,岸本 薫,中川和也,梅津佑太,烏山昌幸,藤原陽子,打矢隆弘,松尾啓志,竹内一郎:BLEビーコンによる移動情報計測と頻出移動パターンの抽出,情報処理学会第35回サイバーワールド(CW)研究会研究報告(2017).

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  移動軌跡 ,  パターン抽出