文献

J-GLOBAL ID：201802263587402502   整理番号：18A1343670

中国における輸送部門のCO_2排出量成長に影響する要因:LMDI分解分析【JST・京大機械翻訳】

Factors Affecting Transportation Sector CO2 Emissions Growth in China: An LMDI Decomposition Analysis

著者 (4件)： Liang Yi (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Niu Dongxiao (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Wang Haichao (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Li Yan (School of Economics and Management, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 10  ページ： 1730  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国は,世界中の炭素排出国において現在最大の国になっている。さらに,年によるCO_2排出年の増加比率を占める輸送によって,輸送部門は,CO_2排出物において高い成長速度を持つ主要部セクターのひとつであることを明らかにした。中国における輸送部門のCO_2排出の過程を加速する潜在的影響因子を正確に分析するために,気候変動(IPCC)に関する政府間パネルのチェックリスト法に基づいて,本論文では,対数平均偏差指数(LMDI)分解解析技術と改良固定成長速度法を用いた分解モデルを提案した。次に,2001年から2014年までのエネルギー構造,エネルギー効率,輸送形態,輸送開発,経済発展,および人口サイズを含む6つの影響因子の影響を定量的に分析した。その結果,結果は以下のことを示した。(1)経済発展は,輸送部門のCO2排出成長を駆動することを説明し,一方,エネルギー効率は,CO2放出成長を抑制するために,ほとんどを占める。(2)CO_2排出物成長に及ぼす天然ガス,電気,および他のクリーンエネルギー消費の牽引効果は,伝統的化石燃料の抑制効果を相殺し,エネルギー構造はCO_2放出成長の促進において重要な役割を果たす。(3)鉄道と高速道路の抑制効果は,CO_2排出物成長に及ぼす輸送形態の抑制効果に導いた。(4)輸送開発は,CO_2排出を促進することにおいて明らかな役割を果たした。一方,人口サイズの影響は,輸送開発のそれらと比較して比較的弱かった。さらに,この論文で構築された輸送産業におけるCO_2排出係数の分解モデルは,輸送産業のCO_2排出分析のための指針と参照を提供するために,他の国にも適用することができる。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 天然ガス ,  高速道路 ,  気候変動 ,  経済開発 ,  チェックリスト ,  モデル ,  化石燃料 ,  クリーンエネルギー ,  対数 ,  パネル ,  *排出量 ,  成長速度 ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 抑制効果 ,  *輸送部門 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 輸送部門のCO2排出 ,  CO2排出会計 ,  IPCCのチェックリスト法 ,  分解分析 ,  LMDI ,  修正固定成長速度法

分類 (4件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  環境問題  (SA01020V) ,  運輸交通・サービス一般  (TA01010L)

引用文献 (22件)：

• Lin, B.Q.; Xie, C.P. Reduction Potential of CO2 Emissions in China’s Transport Industry. Renew. Sustain. Energy Rev. 2014, 33, 689-700.
• Sun, W.; Xu, Y. Using a back propagation neural network based on improved particle swarm optimization to study the influential factors of carbon dioxide emissions in Hebei Province, China. J. Clean. Prod. 2016, 112, 1282-1291.
• Timilsina, G.R.; Shrestha, A. Transport Sector CO2 Emissions Growth in Asia: Underlying Factors and Policy Options. Energy Polocy 2009, 37, 4523-4539.
• National Bureau of Statistics of China. China Statistical Yearbook 2016; China Statistics Press: Beijing, China, 2016. International Organization for Standardization. Available online: https://www.iso.org/standard/38381.html (accessed on 25 September 2017). World Resources Institute, World Business Council on Sustainable Development. Available online: http://www.ghgprotocol.org/ (accessed on 25 September 2017). British Standards Institution. Available online: https://www.bsigroup.com/en-GB/PAS-2060-Carbon-Neutrality/ (accessed on 25 September 2017). IPCC. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories; IGES: Kanagawa Prefecture, Japan, 2006.
• Wang, C.J.; Wang, F.; Zhang, X.L.; Zhang, H.G. Influencing mechanism of energy-related carbon emissions in Xinjiang based on the input-output and structural decomposition analysis. J. Geogr. Sci. 2017, 27, 365-384.

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  輸送部門 ,  排出量 ,  成長 ,  要因 ,  分解分析