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J-GLOBAL ID:201802264291023767   整理番号:18A1490393

ナノ機械センシング信号の解析;ガス同定のための物理パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Analysis of nanomechanical sensing signals; physical parameter estimation for gas identification
著者 (4件):
資料名:
巻:号:ページ: 075007-075007-9  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7121A  ISSN: 2158-3226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ガス収着によって引き起こされる機械的性質の変化を検出するナノ機械的センサ出現化学センサは,それらの高い感度と汎用性のために多くの注目を集めている。センシング信号のデータ解析において,経験的に抽出された信号特徴は,ガス種を同定するために一般的に使用されてきた。このような経験的アプローチは,固体ガイドラインなしでさらに最適化できず,限定された同定性能をもたらす。したがって,標的ガスと受容体材料の固有の物理的性質に基づく新しい分析プロトコルが非常に要求されている。本研究では,粘弾性材料で被覆されたカンチレバー型ナノ機械センサの理論モデルに基づくパラメータ推定プロトコルを開発した。このプロトコルは,ガス同定に使用できる固有パラメータに対する実用的な推定法を提供する。固有パラメータに基づくガス同定の実証として,ガス拡散τ_sに対する時間定数に焦点を当てた。これはガス種と受容体材料間の物理化学的相互作用を反映する。異なる受容体材料から推定したτ_sに基づいて,溶媒蒸気の同定に成功した。このパラメータ推定プロトコルは,ターゲットガスの固有特性に基づくガス同定を可能にするだけでなく,ナノ機械センサのための受容体材料の選択と最適化のための科学的指針を提供する。Copyright 2018 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分析機器  ,  固体デバイス計測・試験・信頼性  ,  計測機器一般  ,  その他の固体デバイス 

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