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J-GLOBAL ID：201802264316293310   整理番号：18A0834967

コネクティビティ:つながる社会とクルマ 進化するAI技術 生活・サービスにおける次世代人工知能技術

Future Artificial Intelligence for Human Life and Service

著者 (1件)： 本村陽一 (産業技術総合研 人工知能研究セ)
資料名： 自動車技術  (Journal of Society of Automotive Engineers of Japan)
巻： 72  号： 5  ページ： 71-76  発行年： 2018年05月01日 
JST資料番号： F0387A  ISSN： 0385-7298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 機械学習に基づく人工知能の実用化は飛躍的に進み,産業構造変化,スマート社会も実現されることが期待されている。本論文では,確率的潜在意味解析(PLSA)とBayesネットワークを用いて予測と制御のための実世界のビッグデータから確率的計算モデルを構築する技術として確率的モデリング技術を概説する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *人工知能 ,  産業構造 ,  コミュニティ ,  都市計画 ,  人間工学 ,  *ネットワーク ,  Bayes推定 ,  意味解析 ,  計算モデル ,  大規模 ,  データ蓄積 ,  *社会システム ,  *情報サービス
準シソーラス用語： Bayesianネットワーク ,  インプリメンテーション ,  スマート社会 ,  ビッグデータ利活用 ,  確率的モデリング ,  潜在的意味解析

分類 (2件)： 情報サービス  (AC08000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (16件)：

• 吉川弘之:サービス工学序説-サービスを理論的に取り扱うための枠組み-,シンセシオロジー,1-2,p.111-122(2008)
• 本村陽一,西田佳史,持丸正明,赤松幹之,内藤耕,橋田浩一:サービスイノベーションのための大規模データの観測・モデリング・サービス設計・適用のループ,人工知能学会誌,23-6,p.736-742(2008)
• 産業技術総合研究所:社会の中で社会のためのサービス工学~モノ・コト・ヒトづくりのための研究最前線,カナリア書房(2014)
• 本村陽一,岩崎弘利:ベイジアンネットワーク技術~ユーザ・顧客のモデル化と不確実性推論,東京電機大学出版局(2006)
• 本村陽一,竹中毅,石垣司:サービス工学の技術~ビッグデータの活用と実践~,東京電機大学出版局(2012)

タイトルに関連する用語 (7件)： 社会 ,  進化 ,  AI技術 ,  生活 ,  サービス ,  次世代 ,  人工知能技術