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J-GLOBAL ID：201802275734832078   整理番号：18A2038924

PALSAR-2/ScanSAR HH/HV偏波による半自動的な伐採検出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Semi-Automatic Deforestation Detection Algorithm with PALSAR-2/ScanSAR HH/HV Polarizations

著者 (6件)： Watanabe Manabu (Tokyo Denki University) ,  Koyama Christian (Tokyo Denki University) ,  Hayashi Masato (JAXA) ,  Nagatani Izumi (JAXA) ,  Tadono Takeo (JAXA) ,  Shimada Masanobu (Tokyo Denki University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IGARSS  ページ： 4177-4180  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半自動森林伐採検出アルゴリズムの予備バージョンを,JJ-FASTシステムのために開発した。それは,約1.5か月ごとに熱帯地域における森林変化と森林変化をモニターし,77の国をカバーする。PALSAR-2/ScanSAR HH,HV,HHおよびHV比を用いて,種々の森林伐採段階を検出した。多重時間データを用いて,季節性と降雨の影響を抑制した。さらに,ブラジルおよびペルーにおける活発な森林伐採スポットに対する森林伐採精度を推定した。利用者の精度は乾季において80.5%として達成されたが,これらは雨季において11.1%に減少した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  ペルー共和国 ,  乾季 ,  多重化 ,  熱帯 ,  *偏波 ,  ブラジル連邦共和国 ,  雨季 ,  *伐木
準シソーラス用語： 季節性 ,  検出アルゴリズム ,  PALSAR , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： PALSAR ,  scanSAR ,  偏波 ,  伐採 ,  検出アルゴリズム