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J-GLOBAL ID：201802276654459749   整理番号：18A0505235

農業技術伝承のための圃場画像を用いた農業従事者の負担の少ない農作業記録方法の検討

著者 (4件)： 村上惇 (公立はこだて未来大 大学院システム情報科学研究科) ,  中村嘉隆 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  稲村浩 (公立はこだて未来大 システム情報科学) ,  高橋修 (公立はこだて未来大 システム情報科学)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 451(ASN2017 116-121)  ページ： 145-150  発行年： 2018年02月19日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 日本における近年の農業就業人口は減少傾向にある。また農業従事者の高齢化が進み,新規就農者の育成が緊急の課題となっている。しかし,現状では熟練の農業従事者は経験や勘をもとに得たノウハウなどを頼りに農作業を行っているため,具体的な指標が少なく農業技術の伝承が難しい。熟練の農業従事者の農作業判断を圃場に設置したセンサから得るデータ等を用いて指標化することは農業技術の伝承に役立つことが期待される。しかし,圃場センサデータの変動のみを用いて農作業の判断基準を設定するには不十分であるため,現状では熟練農業従事者が記録した農作業履歴も用いた指標化が必要である。一方,農作業の記録は農業従事者への負担となるため,現状では十分な精度で行われていない。このため,農業従事者への負担の少ない方法で農作業を記録することが課題となる。本研究は圃場画像を比較することで圃場状態や農業従事者の行動を推定し作業記録を行う方法の検討を行う。(著者抄録)

シソーラス用語： 科学技術 ,  継承 ,  圃場 ,  農民 ,  *作業 ,  *記録 ,  画像処理 ,  *画像認識 ,  機械学習
準シソーラス用語： 画像記録 ,  技術伝承 ,  農業技術 ,  農業従事者 ,  *農作業

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (11件)：

• 農林水産省:農業労働力に関する統計(online),入手先〈http://www.maff.go.jp/j/tokei/sihyo/data/08.html〉 (2018/1/25).
• 神成淳司:農業ICTの最新動向,会誌「情報処理」, Vol.58, No.9, pp.818-822,2017.
• 吉田崇洋,田口大悟,井口信和:位置情報に基づくウェアラブルデバイス向け農作業支援システムにおける農作業記録作成機能の開発,2016情処関西支大,Vol.2016, pp.1-5, 2016.
• 稲田脩二,梶原祐輔,島川博光:視点映像を用いた農作業識別のための一考察,電学論C,Vol.135, pp.1149-1150, 2015.
• PSソリューションズ株式会社:e-kakashi(online),入手先〈https://www.e-kakashi.com〉(2018/1/25).

タイトルに関連する用語 (7件)： 農業技術 ,  伝承 ,  圃場 ,  農業従事者 ,  負担 ,  農作業 ,  記録方法