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J-GLOBAL ID：201802278073573660   整理番号：18A2206860

極値分布を用いた突発的な大口需要の予測法に関する研究

A Study on the Forecasting Method Based on Extreme Value Distribution for Sudden and Large Demand

著者 (3件)： 中塚昭宏 (富士ゼロックス株式会社) ,  稲田周平 (慶應義塾大学) ,  松川弘明 (慶應義塾大学)
資料名： 日本経営工学会論文誌  (Journal of JIMA. English Issues)
巻： 69  号： 3  ページ： 153-161(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： F0241B  ISSN： 1342-2618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 複写機業界では,在庫の欠品が発生した際は,納期のペナルティーや附随の販売機会 (トナーカートリッジやドラムカートリッジなどの消耗品販売) 損失によるビジネス上のインパクトが大きい.しかし,事前の商談情報がない突発的な大口需要が発生することがあるため,販売製造管理部門では,この対応に苦慮している.現状では,販売実績データから突発的な大口需要をどのように捉え,基準在庫をどのように持つのが適正なのか,その方法がはっきりしていない.突発的な大口需要が発生する場合の需要予測に関しての研究は,筆者らの調査では国内外問わず確認されておらず,新たな需要予測手法の開発が望まれている.本研究では,事前に月度の販売実績データを層別し,その後確率分布をあてはめ,パラメータを推定し,それを用いて将来の需要を予測する手法を提案した.更に,実データを用いて検証することで,既存手法よりも提案手法,すなわち,事前に四半期ごとに最大の月度販売実績データを抽出し,その後極値分布をあてはめる手法が,突発的な大口需要の発生を的確に捉えることができ,欠品を回避し販売機会損失の抑制に効果的であることを示した.(著者抄録)

シソーラス用語： *需要予測 ,  *大規模 ,  *需要 ,  予測技法 ,  マーケティング ,  *極値解析 ,  確率分布 ,  市場分析 ,  *購買行動 ,  在庫管理 ,  実験 ,  複写機
準シソーラス用語： 数値実験 ,  *大規模需要

著者キーワード (10件)： 複写機業界 ,  突発的な大口需要 ,  需要予測 ,  極値分布 ,  在庫管理 ,  printer manufacturing industry ,  sudden and large demand ,  demand forecasting ,  extreme value distribution ,  inventory control

分類 (1件)： 市場調査,広告  (KA06030H)

引用文献 (27件)：

• [1] 松井正之, 藤川裕晃, 石川信明:「需給マネジメント」, 朝倉書店 (2009)
• [2] 曹 徳弼, 中島健一, 竹田 賢, 田中正敏:「サプライチェーンマネジメント入門」, 朝倉書店 (2008)
• [3] “生産現場に眠る宝の山 IoTで「4M2S」データ全部取り”, 日経情報ストラテジー, Vol. 24, No. 3, pp. 24-29 (2015)
• [4] 淺田克暢, 岩崎哲也, 青山行宏:「在庫管理のための需要予測入門」, 東洋経済新報社 (2004)
• [5] Wang, S.-J., Huang, C.-T., Wang, W.-L., and Chen, Y.-H.: “Incorporating ARIMA Forecasting and Service-Level Based Replenishment in RFID-Enabled Supply Chain”, Int. J. Prod. Res., Vol. 48, No. 9, pp. 2655-2677 (2010)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大口 ,  需要 ,  予測法 ,  研究