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J-GLOBAL ID：201802280007710668   整理番号：18A1978296

人工知能による微化石群集解析の自動化:南大洋における放散虫Cycadophora davisianaの産出頻度を例に

著者 (6件)： 板木拓也 (産業技術総合研) ,  平陽介 (NEC) ,  鍬守直樹 (NEC) ,  斎藤仁志 (NEC) ,  星野辰彦 (JAMSTEC 高知コア研) ,  池原実 (高知大 高知コアセ)
資料名： 日本地質学会学術大会講演要旨  (日本地質学会総会・討論会講演要旨)
巻： 125th  ページ： 94  発行年： 2018年09月01日 
JST資料番号： Y0008A  ISSN： 1348-3935  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 人工知能 ,  微化石 ,  *化石群集 ,  *システム ,  自動化 ,  南極海 ,  放散虫 ,  機械学習 ,  モデル ,  分類 ,  *自動化システム ,  深層学習 ,  改変 ,  微生物 ,  原生動物 ,  肉質類
準シソーラス用語： 南大洋 ,  分類モデル

分類 (1件)： 古生物学一般  (DE03010V)

タイトルに関連する用語 (9件)： 人工知能 ,  微化石 ,  群集 ,  解析 ,  自動化 ,  南大洋 ,  放散虫 ,  産出 ,  頻度