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J-GLOBAL ID:201802280484399327   整理番号:18A0376213

介護老人福祉施設におけるセンサログを用いた介護スタッフ・入居者の活動分析

Activity Analysis of Caretakers and Residents of Nursing-Care Homes Based on Sensor Log
著者 (6件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 619-627(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0688A  ISSN: 1881-7203  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本論文は,介護老人福祉施設に設置したセンサ,および介護スタッフに装着してもらったセンサから取得したログを分析し,介護スタッフの作業推定や高齢者の睡眠状態分析を行った結果について示し,センサの設置場所など様々な制約のある実環境において,現状で入手が容易なセンサの有効な活用方法,および分析可能な結果について明らかにする.現在の日本は高齢化率が26%の超高齢化社会に突入し,介護や見守りの必要がある高齢者が増加している.このため,プライバシーやQOLを維持しつつ効率的に見守りなどの支援をするために,センサや人工知能などの情報通信技術の活用が期待されている.本論文では,介護老人福祉施設を対象とし,ビーコンや加速度センサ,睡眠センサといった,現状において入手が容易なセンサを利用し,介護スタッフの作業推定,および入居者の睡眠状態推定に取り組む.作業推定では,食事ケアやおやつ,レクリエーションといった定例作業を対象として,これをセンサログから推定することを試みる.睡眠状態推定では,睡眠計により取得したデータから,睡眠状態(浅い睡眠,深い睡眠,REM睡眠,覚醒)の割合を分析する.同様の傾向を持ついくつかのグループに分類し,その傾向について考察する.また,日中におけるレクリエーション活動と睡眠状態の関係についても取得したデータに基づき考察する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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市場調査,広告  ,  時間,速度,加速度,角速度の計測法・機器 
引用文献 (25件):
  • [1] 内閣府,平成27年版高齢社会白書,http://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2015/html/gaiyou/s1_1.html,2015.(2016年10月10日現在)
  • [2] 三島,高齢者の睡眠と睡眠障害,保健医療科学,Vol. 64,No. 1,pp. 27-32,2015.
  • [3] F. Castanedo, D. L’opez-de-Ipiña, H. K. Aghajan, R. Kleihorst, Learning Routines Over Long-Term Sensor Data Using Topic Models, Expert Systems, Vol. 31, No. 4, pp. 365-177, 2014.
  • [4] J. Fogarty, S. E. Hudson, J. Lai, Examining the robustness of sensor-based statistical models of human interruptibility, CHI’04, pp. 207-214, 2004.
  • [5] E. Horvitz, J. Apacible, Learning and reasoning about interruption, Proceedings of the 5th international conference on Multimodal interfaces (ICMI’03), pp. 20-27, 2003.
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