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J-GLOBAL ID：201802281792101689   整理番号：18A1416451

気象時系列データにおける変化点検知の基礎検討

A Fundamental Study on Change Point Detection for Weather Time-series Data

著者 (4件)： 前原宗太朗 (鹿児島大 大学院理工学研究科) ,  福井健一 (大阪大 産科研) ,  冨田智彦 (熊本大) ,  小野智司 (鹿児島大 大学院理工学研究科)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.4P2-OS-38b-1in2  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 降水量などの気象情報を観測する目的として,地域気象観測システム(アメダス)が全国約1,300か所に設けられている。しかし,観測地点の移転や周辺に建造物の建立などの環境変化が生じることがあり,わずかに観測データの性質の変化が起こる。本研究では,系列データを扱う再帰型ニューラルネットワークを用い,上記のような微小な環境変化による気象観測データの性質の変化の検知を試みる。(著者抄録)

シソーラス用語： *気候変動 ,  *時系列分析 ,  地域 ,  変化 ,  変動 ,  *ニューラルネットワーク ,  時系列 ,  経時変化 ,  環境変化 ,  *リカレントニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 気象観測システム ,  *再帰型ニューラルネットワーク

分類 (3件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 気象 ,  時系列データ ,  変化点検知 ,  基礎