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J-GLOBAL ID：201802283671236074   整理番号：18A0736645

機械学習技術を応用した写真撮影における個性発揮支援システムの提案

A Support System for Manifesting Individuality in Taking Photography Using a Machine Learning Technology

著者 (3件)： 田中直人 (北陸先端科学技術大学院大) ,  高島健太郎 (北陸先端科学技術大学院大) ,  西本一志 (北陸先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2018  号： HCI-177  ページ： Vol.2018-HCI-177,No.33,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2018年03月09日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スマートフォンに付属するカメラの高性能化や写真を投稿・共有するSNSの流行により,写真撮影が手軽な趣味として広まっている。これに伴い,「もっと評価される良い写真を撮りたい」という欲求を持つ人々が増加している。これまでにも良い写真を撮影するための支援として,既存の写真撮影のセオリーを習得させる手法や,多くの人々が撮影している写真に類似した写真の撮影を薦めるシステムが提案されている。これらは一般的な意味での良い写真を撮影できるように支援するものであるが,撮影者の個性を引き出すことを支援する事例は見当たらない。そこで本研究では,機械学習の技術を応用することにより,ある撮影者の写真を他の不特定多数の撮影者の写真と比較し,写真の撮影者らしさの評価を行う。この評価を撮影者に提示することで自身の撮影する写真の個性を認識させ,これを参考に自身の個性を発揮した写真を撮影できるようになることを目指す支援手法を提案し,その効果を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *写真撮影 ,  *写真技術 ,  *創造性 ,  *機械学習 ,  *学習モデル ,  表現 ,  *個性 ,  ニューラルネットワーク ,  フィードバック ,  *電子カメラ ,  ディジタル画像 ,  *ヒューマンインタフェイス
準シソーラス用語： 撮影技術 ,  *創造活動支援システム ,  自己表現 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  画像分類 ,  ユーザフィードバック ,  *ディジタルカメラ ,  被験者実験 ,  有効性評価 ,  *ヒューマンコンピュータインタラクション

分類 (3件)： 撮影,現像,焼付け,引伸し  (ZA02030U) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (12件)：

• 板宮吉宏, 御手洗紘子, 吉高淳夫, “構図と顕著性に基づく写真撮影支援手法に関する研究,” 映像情報メディア学会技術報告, Vol.37,No.12, 2013.
• 志津野之也,濱川礼, “構図マッチング手法を用いた写真撮影時の自動構図決定手法,” マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム 2014 論文集, 646-656, 2014.
• 柿森隆生,岡部誠,柳井啓司,尾内理紀夫, “料理写真撮影におけるおいしそうな構図決定および撮影支援モバイルアプリ (画像工学),”信学技報 115(494), 85-90, 2016.
• 家田 暁, 琴 智秀, 萩原 将文, “感性を反映した構図修正による写真品質向上システム,” 芸術科学会論文誌 Vol. 9, No. 4, pp. 163-172, 2010.
• Ickjai Lee, Guochen Cai,Kyungmi Lee, “Points-of Interest Mining from People's Photo-Taking Behavior,” 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences,3129-3136, 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習技術 ,  応用 ,  写真撮影 ,  個性 ,  支援システム ,  提案