地理空間技術を用いた組立と緑量の推定:インドネシア,スラバヤの事例研究【Powered by NICT】

Handayani Hepi H.; Handayani Hepi H.; Estoque Ronald C.; Murayama Yuji

文献

J-GLOBAL ID：201802284044449422 整理番号：18A0583826

地理空間技術を用いた組立と緑量の推定:インドネシア,スラバヤの事例研究【Powered by NICT】

Estimation of built-up and green volume using geospatial techniques: A case study of Surabaya, Indonesia

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資料名：
巻： 37 ページ： 581-593 発行年： 2018年
JST資料番号： W2908A ISSN： 2210-6707 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

都市指標は,土地計画者に関連する情報を伝えるために重要である。伝統的に,都市の土地利用の強度と空間パターンは二次元手法を用いて横方向に解析した。リモートセンシング衛星画像とデジタル表面モデルのような地理空間データの利用可能性は都市分析,すなわち都市体積における第三次元を紹介した。都市体積指標は地理空間技術を用いた大きなインドネシア都市の形成体積とグリーン体積,リモートセンシングと地理情報システム(GIS)を定量化するために適用した。都市はこの10年間で人口と資本投資の点で有意に成長してきたのでスラバヤを事例研究として選択した。は高温および低温スポット分析を行うことにより低および高グリーン体積のクラスタリングパターンを調べた。結果は平均組立体積は173.05m~3/pixel,高さ7m以下の住宅戸建住宅に代表されるに達することを示した。平均緑色体積は住宅の裏庭中にほとんどが見出されて,高さ0.6 1mの植生によって特性化された14.74m~3/pixelである。組立体積へのグリーン体積の比が小さい(8.52%,0.085m~3グリーン体積当たり1m~3組立)。Kebun Binatangスラバヤ公園は緑体積(高いグリーン体積を持つ高度にクラスタ化した画素)のホットスポット地域として分類されている。コールドスポットに分類される領域は低いグリーン体積とscattered/lowクラスタリングパターンが発達する。組立体積とグリーン体積間の大きな不均衡であり,後者ははるかに低かった,より緑地と高い緑体積が必要であることを示した。全体として,本研究は,持続可能な都市開発との関連における緑化計画による都市の生活条件を改善することを将来開発イニシアチブのための参照として用いることができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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著者キーワード (6件)： , , , , ,

写真測量,空中写真 , 自然保護 , 土地利用一般,地域制

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