文献

J-GLOBAL ID：201802285050222163   整理番号：18A1345117

複数レベルでの中国のエネルギー消費と炭素排出ピークをプロジェクトするためのエージェントベースモデル【JST・京大機械翻訳】

An Agent-Based Model to Project China’s Energy Consumption and Carbon Emission Peaks at Multiple Levels

著者 (4件)： Wu Jing (Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Mohamed Rayman (Department of Urban Studies and Planning, Wayne State University, Detroit, MI 48202, USA) ,  Wang Zheng (Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) ,  Wang Zheng (East China Normal University, Key Laboratory of Geographical Information Science, Ministry of State Education of China, Shanghai 200062, China)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 6  ページ： 893  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の排出が2030年頃にピークになるかどうかを評価するために,中国におけるエネルギー消費と炭素排出を予測した。企業の革新によって駆動されるエージェントベースのモデルを使用する。結果は,異なるレベルでの傾向を比較するとき,エネルギー消費ピークと炭素放出ピークの両方にいくつかの違いを示した。炭素排出とエネルギー消費は,それぞれ2027と2028年にピークになることを見出した。しかし,一次,二次および三次産業は,それぞれ2023,2029,および2022年のエネルギー消費に達し,それぞれ2022,2028,および2022における炭素放出ピークに達する。セクターレベルでは,より広い範囲のエネルギー消費ピークと炭素放出ピークを見出した。ピークエネルギー消費は,2020年と2034年の間で発生し,ピーク炭素排出量は,2020年と2032年の間で発生した。商業的およびキャタリング事業,ユーティリティと住民のサービス,および財政と保険は,2020年にピークエネルギー消費と炭素排出を達成し,一方,建築材料と他の非金属鉱物製品製造と金属製品製造は,それぞれ2034と2032年にピークエネルギー消費と排出に達する2つの最新部門である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 産業構造 ,  保険 ,  建築材料 ,  気候変動 ,  経済学 ,  金属製品 ,  住民 ,  *エネルギー消費 ,  *エージェント ,  *エージェントモデル ,  二酸化炭素排出量
準シソーラス用語： *二酸化炭素放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 炭素排出 ,  エネルギー消費 ,  エージェントベースシミュレーション ,  産業構造 ,  進化的経済学 ,  排出ピーク ,  気候変動

分類 (2件)： エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  環境問題  (SA01020V)

引用文献 (35件)：

• Aydin, G. Modeling of energy consumption based on economic and demographic factors: The case of Turkey with projections. Renew. Sustain. Energy Rev. 2014, 35, 382-389.
• Suganthi, L.; Anand, A. Samuel Energy models for demand forecasting-A review. Renew. Sustain. Energy Rev. 2012, 16, 1223-1240.
• Parajuli, R.; Østergaard, P.A.; Dalgaard, T.; Pokharel, G.R. Energy consumption projection of Nepal: An econometric approach. Renew. Energy 2014, 63, 432-444.
• Auffhammer, M.; Carson, R.T. Forecasting the path of China’s CO2 emissions using province-level information. J. Environ. Econ. Manag. 2008, 55, 229-247.
• Yuan, J.; Xu, Y.; Hu, Z.; Zhao, C.; Xiong, M.; Guo, J. Peak energy consumption and CO2 emissions in China. Energy Policy 2014, 68, 508-523.

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  エネルギー消費 ,  炭素排出 ,  プロジェクト ,  エージェントベースモデル