文献

J-GLOBAL ID：201802285569744056   整理番号：18A0322577

時間領域適応型信号処理を用いた超広帯域レーダにおける複数運動目標の分離

Separation of Multiple Moving Targets Using Time-Domain Adaptive Signal Processing for Ultra-Wideband Radar

著者 (4件)： 森本和志 (京大 大学院情報学研究科) ,  奥村成皓 (京大 大学院情報学研究科) ,  阪本卓也 (兵庫県大 大学院工学研究科) ,  佐藤亨 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 405(EMT2017 75-127)  ページ： 173-178  発行年： 2018年01月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超広帯域レーダはその高い距離分解能から,周囲環境の影響を受けにくい周辺把握手法の一つとして注目を集めている。しかし,同一レンジゲート内に複数の目標が存在する場合,その分離が求められる。本稿では複数回パルスを送受信し,ドップラ速度を推定することで目標のドップラ速度の違いにより分離する方法について報告する。ドップラ速度を高精度かつ高分解能に推定するため,適応型信号処理を適用する。特に,高分解能適応型信号処理に必要な同一レンジ内の目標数推定方法と,距離分解能以上の高精度な複数目標の位置推定方法について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *信号処理 ,  適応フィルタ ,  *レーダ ,  広帯域 ,  *分解能 ,  距離 ,  速度 ,  Doppler効果 ,  推定 ,  位置決め ,  位置測定 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： *時空間適応信号処理 ,  *超広帯域レーダ ,  *距離分解能 ,  Doppler速度 ,  位置推定 ,  ESPRIT

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  数値解析,近似法  (AB04000F)

引用文献 (14件)：

• K. Schindler, A. Ess, B. Leibe, and L. V. Gool, ′′Automatic detection and tracking of pedestrians from a moving stereo rig,′′ ISPRS J. of Photogramm. Remote Sens., vol.65, pp.523-537, 2010.
• Y. Hoshikawa, Y. Hashimoto, A.Moro, K. Terabayashi, and K. Umeda, ′′Tracking of human groups using subtraction stereo,′′ SICE J. Contr. Meas. Sys. Integr., vol.4, pp.214-220, 2011.
• Y. Kim and H. Ling, ′′Human activity classification based on microDoppler signatures using a support vector machine,′′ IEEE Trans. on Geosci. and Remote Sens., vol.47, pp.1328-1337, 2009.
• S. H. Chang, M. Wolf, and J. W. Burdick, ′′An MHT algorithm for UWB radar-based multiple human target tracking,′′ in Proc. IEEE International Conference on Ultra-Wideband, pp.459-463, 2009.
• D. Tahmoush and J. Silvious, ′′Simpliied model of dismount microDoppler and RCS,′′ in Proc. IEEE Radar Conference., pp.31-34, 2010.

タイトルに関連する用語 (5件)： 時間領域 ,  信号処理 ,  超広帯域レーダ ,  運動 ,  目標