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J-GLOBAL ID:201802286838879356   整理番号:18A1344078

改良SPEA2アルゴリズムに基づく鍛造ストック充電炉の省エネルギースケジューリングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Energy-Saving Scheduling of a Forging Stock Charging Furnace Based on an Improved SPEA2 Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻:号: 11  ページ: 2154  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7281A  ISSN: 2071-1050  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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鍛造企業が省エネルギーと排出削減を実現するために,炉加熱のスケジューリング問題をこの論文で改善した。連続加熱炉の充電問題を目的として,最小容量差と待ち時間を有する多目的炉充電モデルを本論文で確立した。改良強度パレート進化アルゴリズム2(SPEA2)アルゴリズムをこの問題を解決するために設計した。SPEA2のオリジナルの適合性割当戦略,交差演算子,および母集団選択機構を,DOPGA(独立遺伝的アルゴリズムのDomination Power),適応交差演算子,およびエリート戦略に置き換えた。最後に,改良SPEA2の有効性と実現可能性を,実際の計算例によって確かめた。3つの方法から得られた結果の比較は,この問題を解決することにおける改良SPEA2の優位性を示した。強度パレート進化アルゴリズム(SPEA)とSPEA2と比較して,改良SPEA2は,時間複雑性を増やすことなくより良い解法を得ることができて,加熱時間は全体の93minによって減少して,7533GJエネルギーを節約することができた。この論文における研究は,鍛造企業が炉利用を改善し,暖房時間と不要な暖房保存時間を短縮し,持続可能な省エネルギーと排出削減を達成するのを助けることができる。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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システム最適化手法  ,  人工知能  ,  電力系統一般 
引用文献 (23件):
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