研究者
J-GLOBAL ID:201901001621713100   更新日: 2024年01月30日

町田 昌彦

マチダ マサヒコ | Machida Masahiko
所属機関・部署:
職名: 研究主席
研究分野 (1件): 原子力工学
競争的資金等の研究課題 (32件):
  • 2022 - 2025 量子多体問題に表れる固有値計算に対する高速化・高精度化手法の研究開発
  • 2020 - 2023 超伝導固有ジョセフソン接合における多光子レーザー発振の実証
  • 2018 - 2023 エクサスケール計算機を想定した量子モデルシミュレーションに対する並列化・高速化
  • 2016 - 2021 デュアル電流バイアス運動インダクタンス検出器による中性子検出効率の改善
  • 2016 - 2021 福島汚染土壌の減容化と再利用に向けたセシウムフリー鉱化法の開発
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論文 (529件):
  • Keita Kobayashi, Masahiko Okumura, Hiroki Nakamura, Mitsuhiro Itakura, Masahiko Machida, Shingo Urata, Kentaro Suzuya. Machine learning molecular dynamics reveals the structural origin of the first sharp diffraction peak in high-density silica glasses. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • The Dang Vu, Hiroaki Shishido, Kazuya Aizawa, Takayuki Oku, Kenichi Oikawa, Masahide Harada, Kenji M. Kojima, Shigeyuki Miyajima, Kazuhiko Soyama, Tomio Koyama, et al. Superconducting neutron transmission imaging for investigating a sequential change in phase separations of low-melting Wood’s metal. Journal of Physics: Conference Series. 2023. 2545. 1. 012019-012019
  • Keita Kobayashi, Hiroki Nakamura, Mitsuhiro Itakura, Masahiko Machida, Masahiko Okumura. Machine Learning Molecular Dynamics Simulations for Evaluation of High-Temperature Properties of Nuclear Fuel Materials. Materia Japan. 2023. 62. 3. 175-181
  • Keita Kobayashi, Masahiko Okumura, Hiroki Nakamura, Mitsuhiro Itakura, Masahiko Machida, Michael W. D. Cooper. Machine learning molecular dynamics simulations toward exploration of high-temperature properties of nuclear fuel materials: case study of thorium dioxide. Scientific Reports. 2022. 12. 1
  • Masato Kato, Masahiko Machida. Materials Science and Fuel Technologies of Uranium and Plutonium Mixed Oxide. 2022
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MISC (272件):
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講演・口頭発表等 (458件):
  • 第一原理計算による(Th,Pu)O$_2$の機械特性の評価
    (Nuclear Materials Conference 2018 (NuMat 2018) 2018)
  • 粘土鉱物とセシウムの非イオン結合
    (2018年度日本地球化学会第65回年会 2018)
  • 1F港湾及び近傍沿岸での放射性核種動態; データ分析に基づく考察
    (日本原子力学会2018年秋の大会 2018)
  • 福島県浜通りダム湖におけるセシウム動態季節変動の数値解析
    (日本原子力学会2018年秋の大会 2018)
  • 蛍石構造酸化物の熱物性評価
    (日本原子力学会2018年秋の大会 2018)
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