鈴木裕紀

スズキユウキ | Suzuki Yuki

所属機関・部署：
職名：特任助教
ホームページURL (1件)： https://github.com/ykszk

研究分野 (1件)：知覚情報処理

競争的資金等の研究課題 (5件)：

2022 - 2026 人工知能による深層学習を利用した特発性側弯症の進行予測
2022 - 2025 乳癌術前化学療法後病理学的完全奏功のRadiogenomics予測モデルの構築
2020 - 2025 人工知能を活用したドパミン機能画像によるシヌクレノパチー早期診断システムの確立
2021 - 2024 超高精細CTの新しい肺癌画像解析法の確立:診断能に寄与する画像因子探索とAI解析
2021 - 2024 VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築

論文 (40件)：

貝田佐知子, 村上陽子, 政木勇人, 鈴木裕紀, 永谷幸裕, 大竹義人, 佐藤嘉伸, 木戸尚治, 渡邉嘉之, 谷眞至. 術前CT画像からAIが予測する胃・周囲臓器と血管の自動認識システムの開発と確信度の検証. 日本消化器外科学会総会. 2024. 79回. 2281-2281
Tomohiro Wataya, Azusa Miura, Takahisa Sakisuka, Masahiro Fujiwara, Hisashi Tanaka, Yu Hiraoka, Junya Sato, Miyuki Tomiyama, Daiki Nishigaki, Kosuke Kita, et al. Comparison of natural language processing algorithms in assessing the importance of head computed tomography reports written in Japanese. Japanese Journal of Radiology. 2024. 42. 7. 697-708
Daiki Nishigaki, Yuki Suzuki, Tadashi Watabe, Daisuke Katayama, Hiroki Kato, Tomohiro Wataya, Kosuke Kita, Junya Sato, Noriyuki Tomiyama, Shoji Kido. Vision transformer to differentiate between benign and malignant slices in 18F-FDG PET/CT. Scientific Reports. 2024. 14. 1
Kosuke Kita, Takahito Fujimori, Yuki Suzuki, Takashi Kaito, Shota Takenaka, Yuya Kanie, Masayuki Furuya, Tomohiro Wataya, Daiki Nishigaki, Junya Sato, et al. Automated entry of paper-based patient-reported outcomes: Applying deep learning to the Japanese orthopaedic association back pain evaluation questionnaire. Computers in Biology and Medicine. 2024
藤森孝人, 喜多洸介, 蟹江祐哉, 古家雅之, 武中章太, 海渡貴司, 鈴木裕紀, 木戸尚治, 岡田誠司. 深層学習を活用した紙形式のJOABPEQを自動で読み取るAIの開発. 日本整形外科学会雑誌. 2024. 98. 2. S55-S55

MISC (10件)：

中嶋望, 鈴木裕紀, 藤森孝人, 喜多洸介, 右近裕一朗, 蟹江裕哉, 武中章太, 海渡貴司, 木戸尚治, 岡田誠司. Deep Learningを用いた側彎症患者の脊椎自動パラメータ計測. Journal of Spine Research. 2023. 14. 3. 391-391
貝田佐知子, 村上陽子, 政木勇人, 鈴木裕紀, 永谷幸裕, 大竹義人, 佐藤嘉伸, 木戸尚治, 渡邉嘉之, 谷眞至. AIによるCT画像からの胃・周囲臓器と血管の自動認識を組み合わせた手術ナビゲーション構築への試み. 胃外科・術後障害研究会プログラム・抄録集. 2023. 53rd
綿谷朋大, 綿谷朋大, 小田惣也, 小田惣也, 山形和樹, 山形和樹, 鈴木裕紀, 木戸尚治, 富山憲幸. LSTMを用いた類似単語クラスタリング. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2020. 56th
綿谷朋大, 中西克之, 鈴木裕紀, 木戸尚治, 富山憲幸. AIを始める人へこれだけは知っておこう. 日本医学放射線学会秋季臨床大会抄録集. 2019. 55回. S464-S464
Mitsuki Sakamoto, Yuta Hiasa, Yoshito Otake, Masaki Takao, Yuki Suzuki, Nobuhiko Sugano, Yoshinobu Sato. Automated Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact-Contaminated CT using Convolutional Neural Network-Enhanced Normalized Metal Artifact Reduction. 2019

受賞 (1件)：

2023/05 - 日本生体医工学会論文賞・阪本賞

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