文献

J-GLOBAL ID：202002251446368753   整理番号：20A0631735

畳込みニューラルネットワーク強化正規化金属アーチファクト低減を用いた金属アーチファクト汚染CTにおける股関節および大腿筋肉のBayesセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Bayesian Segmentation of Hip and Thigh Muscles in Metal Artifact-Contaminated CT Using Convolutional Neural Network-Enhanced Normalized Metal Artifact Reduction

著者 (7件)： Sakamoto Mitsuki (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Hiasa Yuta (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Otake Yoshito (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Takao Masaki (Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan) ,  Suzuki Yuki (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan) ,  Sugano Nobuhiko (Graduate School of Medicine, Osaka University, Suita, Japan) ,  Sato Yoshinobu (Graduate School of Science and Technology, Nara Institute of Science and Technology, Ikoma, Japan)
資料名： Journal of Signal Processing Systems  (Journal of Signal Processing Systems)
巻： 92  号： 3  ページ： 335-344  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2025A  ISSN： 1939-8018  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工股関節置換術において,術後の医用画像の解析は,外科的結果を評価するために重要である。コンピュータ断層撮影(CT)は整形外科手術における最も一般的なモダリティであるので,CT画像の解析を目的とした。本研究では,金属インプラントにより引き起こされた術後CTにおける金属アーチファクトに焦点を当て,特にインプラントの近傍におけるセグメンテーションの精度を低下させた。著者らの目的は,術後CT画像における骨と筋肉の自動セグメンテーション法を開発することであった。最先端の金属アーチファクト低減法の一つである正規化金属人工推論(NMAR)と,二つのUネットアーキテクチャを用いた畳込みニューラルネットワークベースのセグメンテーションを組み合わせた方法を提案した。最初のU-netはNMARの結果を精密化し,Bayes筋セグメンテーションを第2のU-netによって実行した。20名の患者の模擬画像と3名の患者の実画像を用いて実験を行い,19筋肉のセグメンテーション精度を評価した。シミュレーション研究において,提案した方法は,19の筋肉のうち12の筋肉に対する平均対称表面距離(ASD)測定値において統計的に有意な改善(p<0.05)を示し,すべての筋肉の平均ASDは,以前の方法より1.30±0.775mm(すべての患者にわたって平均±std.)であった。これに加えて,セグメンテーション精度と推定不確実性の間の高い相関比を見出した。殿筋と中筋の手動トレースを用いた実際の画像研究は,1.89±0.553mmのASDを示した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *正規化 ,  *セグメンテーション ,  人工股関節置換術 ,  医用画像 ,  シミュレーション ,  不確実性 ,  整形外科 ,  対称性 ,  *大腿筋 ,  *股関節 ,  精密化 ,  コンピューター断層撮影
準シソーラス用語： 計算機トモグラフィー ,  CT画像 ,  *メタルアーチファクト ,  *アーチファクト低減 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 深層学習 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  意味セグメンテーション ,  金属アーチファクトの低減 ,  人工股関節全置換術

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体代行装置  (EL04000N) ,  運動器系の診断  (GG02000M)

タイトルに関連する用語 (10件)： 畳込みニューラルネットワーク ,  強化 ,  正規化 ,  金属アーチファクト ,  汚染 ,  CT ,  股関節 ,  大腿 ,  筋肉 ,  セグメンテーション