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J-GLOBAL ID:201902218038689709   整理番号:19A0123930

大規模な運動器の生体データ監視へのマルチチャンネルフラッディングの適用:モビリティとリンクモデリングと性能評価【JST・京大機械翻訳】

Applying Multi-Channel Flooding to Vital Data Monitoring of a Large Number of Exercisers: Mobility and Link Modeling and Performance Evaluation
著者 (7件):
資料名:
巻: 2018  号: ISMICT  ページ: 1-5  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年,スポーツを果たしている人々の生命データ監視に関する重要な研究努力があり,それらの物理的条件と訓練効果に関する情報を提供する。本論文では,それらのバックウエスト位置を持つ運動者に取り付けられたセンサノードが重要なデータを意味し,それらをシンクノードに送るシステム構成を仮定した。コンピュータシミュレーションによるデータ収集性能を評価するために,著者らは最初に実験を行い,footボールとfoo跡を演奏する人々の位置データを収集した。さらに,IEEE802.15.4gを用いたセンサノードの通信性能を実験で測定した。これらの実験データに基づいて,移動度モデルと無線リンクモデルを構築し,マルチチャネル設定による位置ベースフラッディングを用いたデータ収集の性能を調べる計算機シミュレーションに適用した。得られたシミュレーション結果に基づいて,混雑レベルの緩和と接続性の減少の間のトレードオフを分析し,それは位置ベースのフラッディングにおける割り当てられたチャネルの数を変化させるときに観察される。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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