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J-GLOBAL ID：201902220401090565   整理番号：19A2619286

局所学習則と薄膜デバイスを用いるリアルニューロモーフィックシステム-文字学習の動作確認-

著者 (8件)： 木村睦 (龍谷大 理工) ,  木村睦 (奈良先端科学技術大学院大) ,  田中遼 (龍谷大 理工) ,  山川大樹 (龍谷大 理工) ,  柴山友輝 (龍谷大 理工) ,  池田裕哉 (奈良先端科学技術大学院大) ,  滝下雄太 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中島康彦 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 応用物理学会秋季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Autumn Meeting (CD-ROM))
巻： 80th  ページ： ROMBUNNO.20a-F211-7  発行年： 2019年09月04日 
JST資料番号： Y0055B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： ソフトウェアならばどんな複雑なアルゴリズムでも書くことができる。だからこそ現在の人工知能が実現されている。しかしながら汎用性を担保するため特定の用途に対してはムダな部分も多い。シリコンCMOSデジタル技術を用いるノ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *学習 ,  部品 ,  *ニューロコンピュータ ,  ニューラルネットワーク ,  *文字認識 ,  コンピュータ ,  人工知能 ,  Neumann型コンピュータ
準シソーラス用語： 学習則 ,  *局所学習則 ,  *薄膜デバイス

分類 (1件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習則 ,  薄膜デバイス ,  文字 ,  学習