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J-GLOBAL ID：201902225380375526   整理番号：19A2842205

ユーザの好みを反映した潜在特徴を用いたGCNに基づくTumblrポストの推薦

著者 (5件)： 大友一馬 (長岡技科大) ,  原川良介 (長岡技科大) ,  小川貴弘 (北大 大学院情報科学研究院) ,  長谷山美紀 (北大 大学院情報科学研究院) ,  岩橋政宏 (長岡技科大)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.B4-1  発行年： 2019年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Tumblrは,4億人以上のアクティブユーザを擁する代表的なマイクロブログサービスであり,テキストと画像等から成るポストを共有することができる.本文では,大量に存在するポストの中から,ユーザが好むポストを推薦可能とする手法を提案する.具体的には,ユーザがポストを好むか否かを表すクラス情報を考慮しながら,画像およびテキスト特徴の関連性を抽出可能とするSupervised Multi Variation Auto Encoder considering User Preferenceを新たに導出する.これにより,ポストの意味内容だけでなく,ユーザの好みも反映した潜在特徴が算出される.さらに,得られた潜在特徴を用いて,ユーザとポストを同一の特徴空間で比較可能とするネットワークを構築し,GCN(Graph Convolutional Network)による分類問題を解くことにより,ユーザが好むポストを推薦可能とする.(著者抄録)

シソーラス用語： 好み ,  意識 ,  Web【情報システム】 ,  記録 ,  *特徴抽出 ,  データ ,  教師つき学習 ,  アルゴリズム ,  ニューラルネットワーク ,  パターン分類 ,  *情報システム ,  空間 ,  *データ解析
準シソーラス用語： ウェブログ ,  オートエンコーダ ,  テキストデータ ,  ユーザ好み ,  画像データ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  *推薦システム ,  潜在意識 ,  特徴 ,  特徴空間

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (2件)： ユーザの好み ,  推薦