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J-GLOBAL ID：201902226630901660   整理番号：19A1463652

連続離散拡張Kalmanフィルタを用いた電荷とパラメータのリチウムイオン電池状態の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating Lithium-Ion Battery State of Charge and Parameters Using a Continuous-Discrete Extended Kalman Filter

著者 (5件)： Diab Yasser (Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique (IREENA), Universite de Nantes, Centre de Recherche et de Transfert de Technologie (CRTT), B.P. 406, 37 Bd de l’Universite, Saint Nazaire CEDEX 44602, France) ,  Diab Yasser (Department of Electrical Power Engineering, Damascus University, Damascus B.P. 86, Syria) ,  Auger Francois (Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique (IREENA), Universite de Nantes, Centre de Recherche et de Transfert de Technologie (CRTT), B.P. 406, 37 Bd de l’Universite, Saint Nazaire CEDEX 44602, France) ,  Schaeffer Emmanuel (Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique (IREENA), Universite de Nantes, Centre de Recherche et de Transfert de Technologie (CRTT), B.P. 406, 37 Bd de l’Universite, Saint Nazaire CEDEX 44602, France) ,  Wahbeh Moutassem (Department of Electrical Power Engineering, Damascus University, Damascus B.P. 86, Syria)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 8  ページ： 1075  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電池パラメータのリアルタイム決定は,電池が非線形,時変システムであるため,挑戦的である。リチウムイオン電池の過渡的挙動を,活性化と濃度分極を特性化する二つの時間定数を持つThThein等価回路によりモデル化した。物理量の関数として電池パラメータを直接決定するための実験手法を提案した。モデルのパラメータは充電状態と放電速度の関数である。これらは,モデルにおける回帰方程式によって表現することができ,電荷状態および他のパラメータの連続離散拡張Kalman推定器を導き出すことができる。この技術は,確率的動的システムと対応する誤差共分散行列の状態を予測するための常微分方程式の数値積分に基づいている。次に,拡張Kalmanフィルタ(EKF)の標準補正ステップを適用して,推定パラメータの精度を増加させた。この提案した推定器モデルから得られたシミュレーションを,種々の動作シナリオ解析の下での実験結果と比較し,正確に電池パラメータを同定するための推定器の精度を実証した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 動的系 ,  キャラクタリゼーション ,  *リチウムイオン電池 ,  モデル ,  放電 ,  常微分方程式 ,  数値積分 ,  *電池 ,  等価回路 ,  *パラメータ ,  モデリング
準シソーラス用語： 回帰式 ,  充電状態 ,  実時間 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電池モデリング ,  連続離散拡張Kalmanフィルタ ,  充電状態 ,  電池パラメータ ,  推定

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

引用文献 (38件)：

• Andre, D.; Meiler, M.; Steiner, K.; Wimmer, C.; Soczka-Guth, T.; Sauer, D.U. Characterization of high-power lithium-ion batteries by electrochemical impedance spectroscopy. I: Experimental investigation. J. Power Sources 2011, 196, 5334-5341.
• Andre, D.; Meiler, M.; Steiner, K.; Walz, H.; Soczka-Guth, T.; Sauer, D.U. Characterization of high-power lithium-ion batteries by electrochemical impedance spectroscopy. II: Modelling. J. Power Sources 2011, 196, 5349-5356.
• Smith, K.A.; Rahn, C.D.; Wang, C.-Y. Model-based electrochemical estimation and constraint management for pulse operation of lithium ion batteries. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 2010, 18, 654-663.
• Bhangu, B.S.; Bentley, P.; Stone, D.A.; Bingham, C.M. Nonlinear observers for predicting state-of-charge and state-of-health of lead-acid batteries for hybrid-electric vehicles. IEEE Trans. Veh. Technol. 2005, 54, 783-794.
• Subburaj, A.S.; Bayne, S.B. Analysis of dual polarization battery model for grid applications. In Proceedings of the IEEE 36th International Telecommunications Energy Conference (INTELEC), Vancouver, BC, Canada, 28 September-2 October 2014; pp. 1-7.

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張Kalmanフィルタ ,  電荷 ,  パラメータ ,  リチウムイオン電池 ,  推定